김현우Hyunwoo Kim
COCO Lab
인간의 인지·발달에서 영감을 받아 언어모델의 추론·인지 능력을 연구하며, 합성 데이터·증류·자기개선을 통한 기계의 사회적 학습과 사람·에이전트를 이해하는 사회적 세계 모델링을 다룹니다.
- 논문
- 19
- 구성원
- 5
- 졸업생
- 0
SEAL
대규모 언어모델과 AI 에이전트를 효율적이고 확장 가능하게 만드는 알고리즘과 시스템을 연구하며, 학습·추론 시스템, 모델 압축·장문맥 추론, 효율적 추론과 에이전트를 다룹니다.
논문 주제가 비슷한 연구실
최근 부임한 교수의 연구실이에요. 이전 소속에서 발표한 논문과 졸업생이 함께 집계될 수 있어요.
KAIST 김세훈 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 14편(T1 9편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 0명, 석사과정 1명이 소속되어 있습니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
4.7 · 64%
연구실 홈페이지에 2026년 논문이 아직 올라오지 않았어요. 올라오는 대로 반영합니다.
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 14편
Multipole Attention for Efficient Long Context Reasoning
Coleman Hooper, Sebastian Zhao, Luca Manolache, Sehoon Kim, Michael W. Mahoney, Yakun Sophia Shao, Kurt Keutzer, Amir Gholami
Plan-and-Act: Improving Planning of Agents for Long-Horizon Tasks
Lutfi Eren Erdogan, Nicholas Lee, Sehoon Kim, Suhong Moon, Hiroki Furuta, Gopala Anumanchipalli, Kurt Keutzer, Amir Gholami
QuantSpec: Self-Speculative Decoding with Hierarchical Quantized KV Cache
Rishabh Tiwari, Haocheng Xi, Aditya Tomar, Coleman Hooper, Sehoon Kim, Maxwell Horton, Mahyar Najibi, Michael W. Mahoney, Kurt Keutzer, Amir Gholami
Squeezed Attention: Accelerating Long Context Length LLM Inference
Coleman Hooper, Sehoon Kim, Hiva Mohammadzadeh, Monishwaran Maheswaran, June Paik, Michael W. Mahoney, Kurt Keutzer, Amir Gholami
Amir Gholami, Zhewei Yao, Sehoon Kim, Coleman Hooper, Michael W. Mahoney, Kurt Keutzer
An LLM Compiler for Parallel Function Calling
Sehoon Kim, Suhong Moon, Ryan Tabrizi, Nicholas Lee, Michael W. Mahoney, Kurt Keutzer, Amir Gholami
Characterizing Prompt Compression Methods for Long Context Inference
Siddharth Jha, Lutfi Eren Erdogan, Sehoon Kim, Kurt Keutzer, Amir Gholami
KVQuant: Towards 10 Million Context Length LLM Inference with KV Cache Quantization
Coleman Hooper, Sehoon Kim, Hiva Mohammadzadeh, Michael W. Mahoney, Yakun Sophia Shao, Kurt Keutzer, Amir Gholami
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
COCO Lab
인간의 인지·발달에서 영감을 받아 언어모델의 추론·인지 능력을 연구하며, 합성 데이터·증류·자기개선을 통한 기계의 사회적 학습과 사람·에이전트를 이해하는 사회적 세계 모델링을 다룹니다.
Machine Learning Systems Lab
머신 러닝 시스템, 빅데이터 시스템
MLAI Lab
기계학습, 인공지능
OSI Lab
기계학습, 통계적 추론