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POSTECH머신러닝

안희갑Hee-Kap Ahn

Algorithms Lab

알고리즘, 계산기하학, 자료구조, 이론전산 연구

2026 업데이트 중

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
24
T1 논문
2
구성원
10
박사 9 · 석사 1
졸업생
33

포항공과대학교 안희갑 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 24편(T1 2편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 9명, 석사과정 1명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 33명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

8.0 · 8%

6
2023
8
2024
10
2025
—
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

연구실 홈페이지에 2026년 논문이 아직 올라오지 않았어요. 올라오는 대로 반영합니다.

자주 발표한 학회·저널

Computational GeometryISAACWADSSymmetryIWOCA

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

연도별 주요 주제

  1. 2023최적화
  2. 2025최적화

최근 논문

논문 24편

20258편

  • ISAACT2

    Covering Weighted Points Using Unit Squares

    Chaeyoon Chung, Jaegun Lee, Hee-Kap Ahn

  • WADST2

    Farthest-point Voronoi Diagrams in the Hilbert Metric

    Minju Song, Mook Kwon Jung, Hee-Kap Ahn

  • IWOCAT2

    Guarding Terrains with Guards on a Line

    Byeonguk Kang, Hwi Kim, Hee-Kap Ahn

  • SoCGT1

    Incremental algorithm and local search for minimum non-obtuse triangulation

    Taehoon Ahn, Jaegun Lee, Byeonguk Kang, Hwi Kim

  • Largest Unit Rectangles Inscribed in a Convex Polygon

    Jaehoon Chung, Sang Won Bae, Chan-Su Shin, Sang Duk Yoon, Hee-Kap Ahn

  • SODAT1

    Minimum Convex Hull and Maximum Overlap of Two Convex Polytopes

    Mook Kwon Jung, Seokyun Kang, Hee-Kap Ahn

  • ISAACT2

    Minimum Partition of Polygons under Width and Cut Constraints

    Jaehoon Chung, Kazuo Iwama, Chung-Shou Liao, Hee-Kap Ahn

  • IWOCAT2

    Monotone Partitions of Simple Polygons

    Jaegun Lee, Hyojeong An, Hwi Kim, Hee-Kap Ahn

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • KU머신러닝

    박세준Sejun Park

    Efficient Inference and Learning Lab

    실제 컴퓨터가 사용하는 유한 정밀도(부동소수점·고정소수점) 연산 환경에서 신경망의 표현력, 최적화 수렴성, 일반화 성질을 수학적으로 분석하는 딥러닝 이론을 연구합니다.

    논문
    13
    구성원
    2
    졸업생
    2
  • KAIST머신러닝

    윤철희Chulhee Yun

    OptiML Lab

    최적화, 기계학습 및 딥러닝 이론

    논문
    44
    구성원
    14
    졸업생
    4
  • Yonsei머신러닝

    권도현Dohyun Kwon

    PDE & AI Lab

    편미분방정식과 최적수송·경사흐름 이론을 바탕으로 머신러닝 문제의 수학적 기초를 연구하며, 생성모델 분석과 이층·최소최대 최적화 등 학습 알고리즘 개선에 응용합니다.

    논문
    15
    구성원
    2
    졸업생
    0
  • Yonsei자연어처리·LLM

    한요섭Yo-Sub Han

    TOC Lab

    계산이론, 오토마타 이론, 자연어처리, 신경-기호 모델 연구

    논문
    52
    구성원
    12
    졸업생
    36