정준선Joon Son Chung
Multimodal AI Lab
멀티모달 AI, 음성/오디오 처리, 컴퓨터 비전, 오디오-비주얼 학습
- 논문
- 92
- 구성원
- 25
- 졸업생
- 6
MARG
Computer hearing, Machine learning
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 이교구 교수 연구실은 음성·오디오 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 75편(T1 48편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 17명, 석사과정 14명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 69명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
18.8 · 64%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 75편
"I Just Kept Clicking Until It Hit": Exploring Virtual Instrument Search behavior and Challenges Across User Groups
Subeen Kim, Eunsik Shin, Woojae Cho, Kyogu Lee
AMBISONIC-DML: A Benchmark Dataset for Dynamic Higher-Order Ambisonics Music with Motion-Aligned Stems
Kyogu Lee, Taehyup Kim
Auditory Illusion Benchmark for Large Audio Language Models
Hayoon Kim, Eunice Hong, Kyogu Lee
Breaking Shortcut Learning for Cross-Trial EEG-Guided Target Speech Extraction via Two-Stage Training
Wonchul Shin, Kyogu Lee, Inyong Choi
CapCyCin: Improving Music Captioning through Cycle-Consistent Music–Text Alignment
Saeyeon Hwang, Kyungsu Kim, Kyogu Lee
Cross-Modal Bottleneck Fusion for Noise Robust Audio-Visual Speech Recognition
Seaone Ok, Minjun Choi, Eungbeom Kim, Seungu Han, Kyogu Lee
Differentiable Acoustic Radiance Transfer
Sungho Lee, Seungu Han, Minjun Choi, Kyogu Lee, Matteo Scerbo, Enzo De Sena
EMG-to-Speech with Fewer Channels
Injune Hwang, Jaejun Lee, Kyogu Lee
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
Multimodal AI Lab
멀티모달 AI, 음성/오디오 처리, 컴퓨터 비전, 오디오-비주얼 학습
AIoT Lab
인공지능 IoT, 음성 AI, 신호처리 연구
MAC Lab
음악 정보 검색, 오디오 신호처리, 음악 AI, 딥러닝 기반 음악/오디오 생성
SLPL
음성인식/합성, 생성형 음성모델, 모델 압축, 멀티모달 처리 연구