김기응Kee-Eung Kim
AIPR Lab
기계학습, 인공지능, 강화학습
- 논문
- 27
- 구성원
- 13
- 졸업생
- 49
AI Brain Lab
계산 신경과학, 뇌-기계 지능, 강화학습, 의사결정 신경과학
논문 주제가 비슷한 연구실
KAIST 이상완 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 46편(T1 16편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 21명, 석사과정 0명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 20명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
11.5 · 35%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 46편
Brain's world model is smarter than we think
Yang M. A.+, Kim H.+, Kang J.+, Lee S. W.*
Mitigating plasticity loss through architectural design in continual learning
N. Koeppe, L. F. Vecchietti, D. Han, D. Li, S. W. Lee*
Neural value alignment: human–AI collaboration under goal-action ambiguity
Xu X., Wang Y., Han D., Li D., Lee. S. W.*
Rethinking credit assignment in cooperative MARL via interventional reward response
C. Joo, M. H. Ha, S. W. Lee*
Stable and scalable deep predictive coding networks with meta prediction errors
M. H. Ha, H. Kim+, Y. Sung+, Y. Jo, M. S. Kang, S. W. Lee*
Activation of pallidal prototypic neurons regulates behavioral flexibility
S. Kang+, M. A. Yang+, A. Bennett, S. Kang, S. W. Lee, D. Choi*
Astrocytes in the external globus pallidus selectively represent routine formation during repeated reward-seeking in mice
Yang M. A.+, Kang S.+, Hong S. I.+, Lee J., Lee S. W.*, Choi D. S.*
Automated task design reveals modularity in reinforcement learning
J. Shin, Y. Sung, S. W. Lee*
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.