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Korea UniversityAI for Science· 컴퓨터 비전

서현석Hyunseok Seo

IMPEL Lab

신호처리 이론에 기반한 해석 가능한 AI 학습 알고리즘과 영상 복원·재구성·분할 기술을 연구하며, 이를 MRI·CT 등 의료영상 AI 시스템으로 구현해 임상 적용을 목표로 합니다.

2025.09 부임

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.

최근 부임한 교수의 연구실이에요. 이전 소속에서 발표한 논문과 졸업생이 함께 집계될 수 있어요.

2023–2026 논문
23
T1 논문
5
구성원
8
박사 3 · 석사 5
졸업생
9

고려대학교 서현석 교수 연구실은 AI for Science 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 23편(T1 5편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 3명, 석사과정 5명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 9명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

5.8 · 22%

2
2023
8
2024
6
2025
7
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

자주 발표한 학회·저널

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 23편

20267편

  • npj Digital MedicineT1

    AI Augmented Confocal Laser Endomicroscopy for Rapid Intraoperative Diagnosis of Brain Tumors

    Seo, H., Byun Y.W., Won, J.K., Lee, B., Hong, D.H., Nam, S.M., Hwang, J.H., Kim, M.S., Kim, Y.H., Kim, J.H., Yu, M.O., Park, K.J., Kim., H.J., Das, S., Kong, D.S., Park, C.K., Kang, S.H.

  • Cyclic Conditional Diffusion Models for CT-to-MR Synthetic Image Segmentation with Misaligned Image Pairs

    Jang, H., Han, N., Kwon, J., Seo, H., Park B.J., Choi, K.

  • ISMRM

    Deep Probabilistic Multishell Undersampling for Diffusion Spectrum Imaging

    Kang, B., Seo, H.

  • Not All Instances Should Contribute Equally: Sparse Support Grounding via Unbalanced Transport for Heterogeneous MIL

    Kim, H., Kang, B., Seo, H.

  • Physics in Medicine and Biology

    Physics-informed optimization of saturation-transfer MRI protocols using non-differentiable Bloch models

    Kang, B., Singh M., Seo, H., Park, H.W., Heo H.

  • Prior-aware and Context-guided Group Sampling for Active Probabilistic Subsampling

    Kang, B., Seo, H.

  • ICMLWorkshop

    Taming Gradient Perturbations: Probabilistic Reparameterization for Robust Physics-Informed MRI Protocol Optimization

    Kang, B., Heo, H., Seo, H.

20251편

  • An Unsupervised Metal Artifact Reduction Model via Physics-Based Metal-Aware Networks in CT Images

    Kim, Y., Lee, JW., Lee, B.C., Seo, H.

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • SNU머신러닝

    강명주Myungjoo Kang

    NCIA Lab

    딥러닝의 수학적 해석및 응용

    2026 업데이트 중
    논문
    37
    구성원
    49
    졸업생
    66
  • SNUAI for Science

    이동헌Dongheon Lee

    BiLab

    의료인공지능, 의료영상처리

    논문
    50
    구성원
    17
    졸업생
    5
  • Yonsei컴퓨터 비전

    오유진Yujin Oh

    OMAEL

    실제 임상 데이터에 일반화 가능한 의료영상 분석 AI를 연구하며, 이론 기반의 공정·견고 학습과 종양 치료계획 지원을 위한 멀티모달·에이전틱 AI를 다룹니다.

    논문
    11
    구성원
    5
    졸업생
    0
  • SNUAI for Science

    이종호Jongho Lee

    LIST

    MRI 중심의 영상과학 연구실로, 물리 기반 딥러닝 영상 재구성, 의료영상 파운데이션 모델, 뇌의 생물물리적 특성 영상화를 연구합니다.

    논문
    31
    구성원
    8
    졸업생
    19