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Yonsei University컴퓨터 비전· AI for Science

황성재Seong Jae Hwang

MICV Lab

의료영상분석, 컴퓨터 비전, 딥러닝

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
45
T1 논문
30
구성원
17
박사 12 · 석사 5
졸업생
12
교수 1명 배출

연세대학교 황성재 교수 연구실은 컴퓨터 비전 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 45편(T1 30편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 12명, 석사과정 5명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 12명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

11.3 · 67%

3
2023
7
2024
17
2025
18
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

자주 발표한 학회·저널

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 45편

20268편

  • Anatomically Consistent TMJ Disc Segmentation via Semantic Anchoring and Clinical Priors

    Dayun Ju, Chanyoung Kim, Sunyoung Jung, Hyo-Jung Jung, Chena Lee, Younjung Park, Seong Jae Hwang

  • Anchoring and Rescaling Attention for Semantically Coherent Inbetweening

    Tae Eun Choi*, Sumin Shim*, Junhyeok Kim, Seong Jae Hwang

  • AAAIWorkshop

    Backbone Augmented Training for Adaptations

    Jae Wan Park, Junhyeok Kim, Youngjun Jun, Hyunah Ko, Seong Jae Hwang

  • Contrastive and Adaptive Multi-modal Masked Autoencoder for Spatial Transcriptomics

    Joohyeok Kim, Taejin Jeong, Jinyeong Kim, Seong Jae Hwang

  • Controlling Motion Transfer in Diffusion Transformers via Attention Heads

    Sunyoung Jung*, Jiwoo Park*, Yoonseok Choi, Kyobin Choo, Ming-Hsuan Yang, Seong Jae Hwang

  • Delaunay Canopy: Building Wireframe Reconstruction from Airborne LiDAR Point Clouds via Delaunay Graph

    Donghyun Kim, Chanyoung Kim, YoungJoong Kwon*, Seong Jae Hwang*

  • FEAST: Fully Connected Expressive Attention for Spatial Transcriptomics

    Taejin Jeong*, Joohyeok Kim*, Jinyeong Kim, Chanyoung Kim, Seong Jae Hwang

  • CVPRWorkshop

    How Noisy Poses Break Inverse Dynamics: Analysis and Mitigation for Video-Based Joint Torque Estimation

    Donghyun Kim, Chanyoung Kim, Eunseo Jeong, Youngjoong Kwon, Seong Jae Hwang

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • SNUAI for Science

    이동헌Dongheon Lee

    BiLab

    의료인공지능, 의료영상처리

    논문
    50
    구성원
    17
    졸업생
    5
  • SNUAI for Science

    김경수Kyungsu Kim

    AIBL

    의료 인공지능, 인공지능 신호처리

    논문
    35
    구성원
    13
    졸업생
    0
  • KAIST머신러닝

    양은호Eunho Yang

    MLI Lab

    기계학습, 인공지능

    논문
    80
    구성원
    31
    졸업생
    34
  • SNUAI for Science

    이종호Jongho Lee

    LIST

    MRI 중심의 영상과학 연구실로, 물리 기반 딥러닝 영상 재구성, 의료영상 파운데이션 모델, 뇌의 생물물리적 특성 영상화를 연구합니다.

    논문
    31
    구성원
    8
    졸업생
    19