본문으로 건너뛰기
Seoul National UniversityAI for Science

이승근Seunggeun Lee

Genomics, Precision Medicine

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
24
T1 논문
10
구성원
24
박사 21 · 석사 3
졸업생
17
교수 2명 배출

서울대학교 이승근 교수 연구실은 AI for Science 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 24편(T1 10편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 21명, 석사과정 3명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 17명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

6.0 · 42%

5
2023
3
2024
9
2025
7
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 24편

20267편

  • Journal of the American Heart Association

    Associations Between Polygenic Risk Score for Blood Pressure and Risk of Hypertension in Northeast Asian Individuals

    Na Yeon Kim*, Joonbyung Park*, Kisung Nam, Seunggeun Lee, Haekyung Lee

  • MIUA

    Channel-wise Latent Space Decorrelation for 3D Brain MRI Generation

    Wonyoung Jang*, Junho Lee, Youngyoon Choi, Seunggeun Lee, Joonseok Lee

  • DeepU-PRS: Nonlinear and Uncertainty-Aware SNP Heritability Modeling for Annotation-Informed Polygenic Risk Scoring

    Junhyeong Lee*, Dokyoon Kim, Seunggeun Lee

  • Integrative genomic analysis of 21 orofacial diseases identifies shared genetic architecture with systemic diseases

    Kisung Nam*, Byeong Soo Eom*, June Yeon Kim*, Moon Geon Lee, Jeong-Min Lee, Kyeongho Lee, Jae-Kook Cha, Jin Man Kim, Seunggeun Lee, Sung-Jin Kim

  • Predicting Human-Gain Curves under Local Proxy Optimization from Repeated Ratings

    Moonwon Choi*, Kisung Nam*, Seunggeun Lee

  • Nature GeneticsT1

    Rare variant effect estimation and polygenic risk prediction

    Kisung Nam*, Minjung Kho, Wei Zhou, Bhramar Mukherjee, Seunggeun Lee

  • SNACK: A Sequential Notation Framework for Probabilistic Graph Generation

    Hohyun Kim*, Hyesung Kim*, Min-hwan Oh, Seunggeun Lee

20251편

  • Molecular Psychiatry

    A large-scale genome-wide study of gene-sleep duration interactions for blood pressure in 811,405 individuals from diverse populations

    Pavithra Nagarajan, Thomas W. Winkler, Amy R. Bentley, Clint L. Miller, Aldi T. Kraja, Karen Schwander, ..., Seunggeun Lee, Terho Lehtimäki, Changwei Li, Ching-Ti Liu, Reedik Mägi, Fumihiko Matsuda, Alanna C. Morrison, Brenda W. J. H. Pe...

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • SNUAI for Science

    백대현Daehyun Baek

    Laboratory of Computational Biology

    생물정보학/진유생물학

    논문
    10
    구성원
    9
    졸업생
    3
  • SNUAI for Science

    김경수Kyungsu Kim

    AIBL

    의료 인공지능, 인공지능 신호처리

    논문
    35
    구성원
    13
    졸업생
    0
  • SNUAI for Science

    차지욱Jiook Cha

    Connectome Lab

    신경과학, 뇌영상

    논문
    34
    구성원
    19
    졸업생
    8
  • KU머신러닝

    성준경Joon-Kyung Seong

    BREIN Lab

    뇌 역공학, 계산신경과학, 인지과학, 딥러닝 연구

    논문
    18
    구성원
    12
    졸업생
    19