KAIST머신러닝
이주호Juho Lee
SIML Lab
기계학습, 인공지능, 베이지안 모델
- 논문
- 79
- 구성원
- 17
- 졸업생
- 13
논문 주제가 비슷한 연구실
- 2023–2026 논문
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- T1 논문
- 15
- 구성원
- 12
- 박사 6 · 석사 6
- 졸업생
- 1
포항공과대학교 박상돈 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 22편(T1 15편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 6명, 석사과정 6명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 1명입니다.
논문 실적
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
5.5 · 68%
32023
42024
42025
112026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.
자주 발표한 학회·저널
논문으로 본 연구 주제
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
최근 논문
논문 22편
20268편
Can We Stop Malicious AI? KILLBENCH: A Benchmark for External AI Kill Switch Feasibility
Sechan Lee, Hyounghun Kim, Sangdon Park
- ICMLT1
LLM Watermark Evasion via Bias Inversion
Jeongyeon Hwang, Sangdon Park, Jungseul Ok
- NeurIPST1
MJ: Multi-turn LLM Jailbreaking via Decomposed Credit Assignment
Junyoung Park, Namgyu Park, Sechan Lee, Yoon-Chan Jhi, Jihoon Cho, Sangdon Park
- NeurIPST1
Online Conformal Abstention Under Adversarial Bandit Feedback
Minjae Lee, Yoonjae Jung, Sangdon Park
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Online Conformal Prediction with Adversarial Semi-bandit Feedback via Regret Minimization
Junyoung Yang, Kyungmin Kim, Sangdon Park
- DSN
Ruby: Unmasking Unsafe Rust in Stripped Binaries via Machine Learning
Xiang Cheng, Sangdon Park, HyungSeok Han, Xiaokuan Zhang, Taesoo Kim
SAUL: Sharpness-Aware Augmented-Lagrangian Unlearning
Jaewan Choi, Junyoung Yang, Sangdon Park
- CCST1
The Illusion of Rust Safety: Detecting Modular Unsafe Functions with LLMs
Xiang Cheng, Fan Sang, Yibin Yang, Hang Zhang, Sangdon Park, Xiaokuan Zhang, Taesoo Kim
비슷한 주제의 연구실
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
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- KAIST머신러닝
오성준Seong Joon Oh
STAI Lab
AI 안전성과 신뢰할 수 있는 AI(설명가능성·강건성·불확실성)를 연구하며, LLM 에이전트 평가, 메모리·검색 기반 지속 적응, 인간의 감독·통제 가능성을 다룹니다.
- 논문
- 45
- 구성원
- 14
- 졸업생
- 10
23242526 - KAIST머신러닝
김희영Heeyoung Kim
Engineering Data Science Lab
통계적 기계학습, 불확실성 추정, 준지도 학습, 이상 탐지, 품질공학
- 논문
- 32
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- 졸업생
- 36
23242526 - SNU머신러닝
김용대Yongdai Kim
IDEA Lab
기계학습 의존분석
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- 26
- 구성원
- 15
- 졸업생
- 64
23242526