석흥일Heung-Il Suk
Machine Intelligence Lab
의료영상분석, 뇌영상, 딥러닝, 신경퇴행성 질환 예측 연구
- 논문
- 52
- 구성원
- 21
- 졸업생
- 24
BREIN Lab
뇌 역공학, 계산신경과학, 인지과학, 딥러닝 연구
논문 주제가 비슷한 연구실
고려대학교 성준경 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 18편(T1 2편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 6명, 석사과정 6명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 19명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
4.5 · 11%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 18편
A peak-oriented diffusion model for high-fidelity electrocardiogram reconstruction from photoplethysmogram: development and usability study
HM Cho, S Han, JK Seong, I Youn
Development of head-to-head and longitudinal CycleGAN algorithm for MRI harmonization: validation in follow-up MRI evaluation in patients with brain metastasis
H Hwang, HU Choi, H Jeong, HW Lim, SW Jo, YH Jeon, SH Choi, RE Yoo
Distinct spatial patterns of perivascular spaces enlargement for multiple and Co-existing pathologies of cognitive impairment
W Kim, Y Hwang, Y Yang, MG Kim, H Jang, SH Choi, JK Seong, RE Yoo
Gait impairment associated with neuroimaging biomarkers in Alzheimer's disease
Sung-Woo Kim, Dong Ho Kim, Jin Yong Hong, Kyung-Ryoul Mun, Dawoon Jung, Ickpyo Hong, Riona Mc Ardle, Joon-Kyung Seong, Min Seok Baek
High-order attention mechanism of MR imaging features predicts differential diagnosis for dementia
WJ Chun, SW Kim, YH Song, JK Seong, MS Baek, WJ Lee
Occipital Enlarged Perivascular Spaces Associated with Cognitive Decline, Neurodegeneration and Tau Pathology in Aging and Alzheimer's Disease
YH Jung, W Kim, H Seo, SY Lee, H Lee, JK Seong, WJ Lee, Y Noh
Physical activity, Alzheimer plasma biomarkers, and cognition
SA Kim, D Shin, H Ham, Y Kim, Y Gu, HJ Kim, DL Na, H Zetterberg
Temporal dynamics and biological variability of Alzheimer biomarkers
J Yun, D Shin, EH Lee, JP Kim, H Ham, Y Gu, MY Chun, SH Kang, HJ Kim
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
Machine Intelligence Lab
의료영상분석, 뇌영상, 딥러닝, 신경퇴행성 질환 예측 연구
Medical AI Lab
의료AI, 뇌영상분석, 질병예측, 딥러닝 연구
MIP Lab
의료영상 기반 AI 및 뇌과학 연구, MRI/fMRI/PET/CT 영상 분석
Connectome Lab
신경과학, 뇌영상