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Yonsei University데이터 마이닝· 머신러닝· 로보틱스· AI for Science

김하영Ha Young Kim

MLCF Lab

멀티모달 학습, 로봇·체화 인공지능, 금융 인공지능, 인간-컴퓨터 상호작용, 의료 인공지능과 데이터 마이닝 연구

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
28
T1 논문
8
구성원
14
박사 7 · 석사 7
졸업생
28
교수 1명 배출

연세대학교 김하영 교수 연구실은 데이터 마이닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 28편(T1 8편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 7명, 석사과정 7명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 28명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

7.0 · 29%

4
2023
9
2024
10
2025
5
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 28편

20265편

  • Finance Research Letters

    Can Multimodal Large Language Models Extract Investment Signals from Financial Charts? Evidence from Portfolio Backtests

    Sungsoo Kim, Ha Young Kim

  • DIVA: Instruction-Aware Vision Token Pruning via Dual-Probe Attention Discrepancy

    Hyunwoo Kim, Kisu Lee, Yuna Shin, Ha Young Kim

  • Financial Innovation

    Dynamic Factor-Informed Reinforcement Learning for Enhancing Portfolio Optimization

    Sungsoo Kim, Hyukjae Kwon, Jisang Yoon, Ha Young Kim

  • TiVaT: A Transformer with a Single Unified Mechanism for Capturing Asynchronous Dependencies in Multivariate Time Series Forecasting

    Junwoo Ha, Sungsoo Kim, Kisu Lee, Seungjae Park, Hyukjae Kwon, Ha Young Kim

  • Towards Temporal Fusion Beyond the Field of View for Camera-based Semantic Scene Completion

    Jongseong Bae, Junwoo Ha, Jinnyeong Heo, Yeongin Lee, Ha Young Kim

20253편

  • Data Augmentation with Flickering Backgrounds and Instances for Instance Segmentation

    Kisu Lee, Jungeun Kim, Ha Young Kim

  • DiffSLT: Enhancing Diversity in Sign Language Translation via Diffusion Model

    Jihwan Moon, Jihoon Park, Jungeun Kim, Jongseong Bae, Hyeongwoo Jeon, Ha Young Kim

  • HeLPNet: Facial Structure-aware Landmark Coordinate Regression with Heatmap-guided Local Patch Embedding

    Jeongmin Yu, Jongseong Bae, Ha Young Kim

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • KU자연어처리·LLM

    정우환Woohwan Jung

    Autonomous AI Lab

    인간 개입 없이 복잡한 작업을 수행하는 자율 AI를 목표로 장문맥 LLM, 에이전틱 AI(GUI·트레이딩 에이전트, 메모리, Agentic RAG), 멀티모달 학습을 연구하고 금융·의료·제조 분야에 적용합니다.

    논문
    18
    구성원
    8
    졸업생
    13
  • SNU자연어처리·LLM

    유영재Youngjae Yu

    PI Lab

    상식 추론 및 자연어 처리

    논문
    96
    구성원
    23
    졸업생
    0
  • SNU컴퓨터 비전

    최종현Jonghyun Choi

    MPR Lab

    컴퓨터 비전, 멀티모달 AI

    논문
    43
    구성원
    19
    졸업생
    17
  • SNUAI for Science

    이동헌Dongheon Lee

    BiLab

    의료인공지능, 의료영상처리

    논문
    50
    구성원
    17
    졸업생
    5