정우환Woohwan Jung
Autonomous AI Lab
인간 개입 없이 복잡한 작업을 수행하는 자율 AI를 목표로 장문맥 LLM, 에이전틱 AI(GUI·트레이딩 에이전트, 메모리, Agentic RAG), 멀티모달 학습을 연구하고 금융·의료·제조 분야에 적용합니다.
- 논문
- 18
- 구성원
- 8
- 졸업생
- 13
MLCF Lab
멀티모달 학습, 로봇·체화 인공지능, 금융 인공지능, 인간-컴퓨터 상호작용, 의료 인공지능과 데이터 마이닝 연구
논문 주제가 비슷한 연구실
연세대학교 김하영 교수 연구실은 데이터 마이닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 28편(T1 8편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 7명, 석사과정 7명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 28명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
7.0 · 29%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 28편
Can Multimodal Large Language Models Extract Investment Signals from Financial Charts? Evidence from Portfolio Backtests
Sungsoo Kim, Ha Young Kim
DIVA: Instruction-Aware Vision Token Pruning via Dual-Probe Attention Discrepancy
Hyunwoo Kim, Kisu Lee, Yuna Shin, Ha Young Kim
Dynamic Factor-Informed Reinforcement Learning for Enhancing Portfolio Optimization
Sungsoo Kim, Hyukjae Kwon, Jisang Yoon, Ha Young Kim
TiVaT: A Transformer with a Single Unified Mechanism for Capturing Asynchronous Dependencies in Multivariate Time Series Forecasting
Junwoo Ha, Sungsoo Kim, Kisu Lee, Seungjae Park, Hyukjae Kwon, Ha Young Kim
Towards Temporal Fusion Beyond the Field of View for Camera-based Semantic Scene Completion
Jongseong Bae, Junwoo Ha, Jinnyeong Heo, Yeongin Lee, Ha Young Kim
Data Augmentation with Flickering Backgrounds and Instances for Instance Segmentation
Kisu Lee, Jungeun Kim, Ha Young Kim
DiffSLT: Enhancing Diversity in Sign Language Translation via Diffusion Model
Jihwan Moon, Jihoon Park, Jungeun Kim, Jongseong Bae, Hyeongwoo Jeon, Ha Young Kim
HeLPNet: Facial Structure-aware Landmark Coordinate Regression with Heatmap-guided Local Patch Embedding
Jeongmin Yu, Jongseong Bae, Ha Young Kim
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
Autonomous AI Lab
인간 개입 없이 복잡한 작업을 수행하는 자율 AI를 목표로 장문맥 LLM, 에이전틱 AI(GUI·트레이딩 에이전트, 메모리, Agentic RAG), 멀티모달 학습을 연구하고 금융·의료·제조 분야에 적용합니다.
PI Lab
상식 추론 및 자연어 처리
MPR Lab
컴퓨터 비전, 멀티모달 AI
BiLab
의료인공지능, 의료영상처리