KAIST머신러닝· AI for Science· 로보틱스

박진규Jinkyoo Park

System Intelligence Lab

강화학습, 조합최적화, 생성형 모델, 다중에이전트 시스템, AI for Science 등 연구

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.

KAIST 박진규 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 52편(T1 41편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 9명, 석사과정 7명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 33명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

13.0 · 79%

2023

2024

2025

2026

T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

논문 52편

ICMLT1
Active Attacks: Red-teaming LLMs via Adaptive Environments
Taeyoung Yun, Pierre-Luc St-Charles, Jinkyoo Park, Yoshua Bengio, Minsu Kim
AISTATST2
Adaptive Replay Buffer for Offline-to-Online Reinforcement Learning
Chihyeon Song, Jaewoo Lee, Jinkyoo Park
ICLRT1
Diffusion Alignment as Variational Expectation-Maximization
Jaewoo Lee, Minsu Kim, Sanghyeok Choi, Inhuck Song, Sujin Yun, Hyeongyu Kang, Woocheol Shin, Taeyoung Yun, Kiyoung Om, Jinkyoo Park
ICLRT1
Diffusion Fine-Tuning via Reparameterized Policy Gradient of the Soft Q-Function
Hyeongyu Kang*, Jaewoo Lee*, Woocheol Shin*, Kiyoung Om, Jinkyoo Park
ICMLT1
Reinforced sequential Monte Carlo for amortised sampling
Sanghyeok Choi, Sarthak Mittal, Victor Elvira, Jinkyoo Park, Nikolay Malkin
ICLRT1
Towards Real-World Routing with Neural Combinatorial Optimization
Jiwoo Son*, Zhikai Zhao*, Federico Berto*, Chuanbo Hua, Zhiguang Cao, Changhyun Kwon, Jinkyoo Park
WSDMT1
Traffic Network Layout Optimization with Guided Discrete Diffusion Models
Taeyoung Yun, Inhyuck Song, Woocheol Shin, Yujin Shin, Sungpil Woo, Sunhwan Lim, Jinkyoo Park
AAAIT1
TrajEvo: Designing Trajectory Prediction Heuristics via LLM-driven Evolution
Zhikai Zhao, Chuanbo Hua, Federico Berto, Kanghoon Lee, Zihan Ma, Jiachen Li, Jinkyoo Park

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.