강유U Kang
Data Mining Lab
데이터 마이닝, 기계 학습, 추천 시스템, 금융 AI
- 논문
- 66
- 구성원
- 31
- 졸업생
- 36
데이터 마이닝, 질의 인지형 데이터 시스템, 스트리밍·적응형 계산을 연구하며 시계열·그래프·텐서 데이터의 분해·압축·검색 기법을 다룹니다.
논문 주제가 비슷한 연구실
최근 부임한 교수의 연구실이에요. 이전 소속에서 발표한 논문과 졸업생이 함께 집계될 수 있어요.
서울대학교 장준기 교수 연구실은 데이터 마이닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 14편(T1 8편)을 발표했습니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
3.5 · 57%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 14편
DuET: Dual-View Tensor-to-Topology Spectral Adapter for Enhancing Sparse Tensor Factorization
Jun-Gi Jang, Jingrui He, Andrew J Margenot, Hanghang Tong
Fast and Accurate Domain Adaptation for Irregular and Regular Tensor Decomposition
Junghun Kim, Ka Hyun Park, Jun-Gi Jang, U Kang
ProgNet: Program-Grounded Evidence Composition for Interpretable Graph Classification
Minseok Jeon, Seunghyun Park, Jun-Gi Jang
Improving Group Fairness in Tensor Completion via Imbalance Mitigating Entity Augmentation
Dawon Ahn, Jun-Gi Jang, Evangelos E. Papalexakis
Ruizhong Qiu, Jun-Gi Jang, Xiao Lin, Lihui Liu, Hanghang Tong
Taehyung Kwon, Jihoon Ko, Jinhong Jung, Jun-Gi Jang, Kijung Shin
Compact Lossy Compression of Tensors via Neural Tensor-Train Decomposition
Taehyung Kwon, Jihoon Ko, Jinhong Jung, Jun-Gi Jang, Kijung Shin
Fast and Accurate Domain Adaptation for Irregular Tensor Decomposition
Junghun Kim, Ka Hyun Park, Jun-Gi Jang, U Kang
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
Data Mining Lab
데이터 마이닝, 기계 학습, 추천 시스템, 금융 AI
Data Mining Lab
데이터 마이닝, 그래프 알고리즘
Data Mining Lab
데이터 중심 AI, 딥러닝 기반 빅데이터 분석, 시계열 분석, 분산 딥러닝
DIAL Lab
Business Analytics, Operations Management, Data Visualization, Network Science