김영석Youngsok Kim
HPCP Lab
고성능 컴퓨팅 플랫폼, GPU 아키텍처, Processing-in-Memory, AI 가속기, 시스템 소프트웨어 연구
- 논문
- 28
- 구성원
- 9
- 졸업생
- 6
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KAIST 유민수 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 28편(T1 19편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 14명, 석사과정 11명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 25명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
7.0 · 68%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 28편
Agent-X: Full Pipeline Acceleration of On-device AI Agents
Jinha Chung, Byeongjun Shin, Jiin Kim, and Minsoo Rhu
Exploring KV Cache Quantization in Multimodal Large Language Model Inference
Hyesung Ahn, Ranggi Hwang, and Minsoo Rhu
PASCAL: A Phase-Aware Scheduling Algorithm for Serving Reasoning-based Large Language Models
Eunyeong Cho, Jehyeon Bang, Ranggi Hwang, and Minsoo Rhu
PIM-malloc: A Fast and Scalable Dynamic Memory Allocator for Processing-In-Memory (PIM) Architectures
Dongjae Lee, Bongjoon Hyun, Youngjin Kwon, and Minsoo Rhu
PREBA: A Hardware/Software Co-Design for Multi-Instance GPU based AI Inference Servers
Jiin Kim, Gwangoo Yeo, Yujeong Choi, and Minsoo Rhu
SpecMoE: A Fast and Efficient Mixture-of-Experts Inference via Self-Assisted Speculative Decoding
Jehyeon Bang, Eunyeong Cho, Ranggi Hwang, Jinha Chung, and Minsoo Rhu
The Cost of Dynamic Reasoning: Demystifying AI Agents and Test-Time Scaling from an AI Infrastructure Perspective
Jiin Kim, Byeongjun Shin, Jinha Chung, and Minsoo Rhu
ZipFlow: a Compiler-based Framework to Unleash Compressed Data Movement for Modern GPUs
Gwangoo Yeo, Zhiyang Shen, Wei Cui, Matteo Interlandi, Rathijit Sen, Bailu Ding, Qi Chen, and Minsoo Rhu
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
HPCP Lab
고성능 컴퓨팅 플랫폼, GPU 아키텍처, Processing-in-Memory, AI 가속기, 시스템 소프트웨어 연구
CAST Lab
생성형 AI를 위한 고성능·확장형 컴퓨팅 플랫폼을 목표로 AI 가속기, 컴퓨터 아키텍처, PIM, VLSI/FPGA 설계 및 HW/SW 공동설계를 연구합니다.
SCALable Computer Architecture Lab
AI Systems
AISys Lab
인공지능 시스템 및 최적화, 컴퓨터 구조