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유민수Minsoo Rhu

VIA Research Group

AI 시스템 아키텍처, GPU 컴퓨팅, ML 가속기 설계 등 연구

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
28
T1 논문
19
구성원
25
박사 14 · 석사 11
졸업생
25

KAIST 유민수 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 28편(T1 19편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 14명, 석사과정 11명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 25명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

7.0 · 68%

2
2023
13
2024
5
2025
8
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 28편

20268편

  • Agent-X: Full Pipeline Acceleration of On-device AI Agents

    Jinha Chung, Byeongjun Shin, Jiin Kim, and Minsoo Rhu

  • Exploring KV Cache Quantization in Multimodal Large Language Model Inference

    Hyesung Ahn, Ranggi Hwang, and Minsoo Rhu

  • PASCAL: A Phase-Aware Scheduling Algorithm for Serving Reasoning-based Large Language Models

    Eunyeong Cho, Jehyeon Bang, Ranggi Hwang, and Minsoo Rhu

  • PIM-malloc: A Fast and Scalable Dynamic Memory Allocator for Processing-In-Memory (PIM) Architectures

    Dongjae Lee, Bongjoon Hyun, Youngjin Kwon, and Minsoo Rhu

  • DACT1

    PREBA: A Hardware/Software Co-Design for Multi-Instance GPU based AI Inference Servers

    Jiin Kim, Gwangoo Yeo, Yujeong Choi, and Minsoo Rhu

  • DACT1

    SpecMoE: A Fast and Efficient Mixture-of-Experts Inference via Self-Assisted Speculative Decoding

    Jehyeon Bang, Eunyeong Cho, Ranggi Hwang, Jinha Chung, and Minsoo Rhu

  • The Cost of Dynamic Reasoning: Demystifying AI Agents and Test-Time Scaling from an AI Infrastructure Perspective

    Jiin Kim, Byeongjun Shin, Jinha Chung, and Minsoo Rhu

  • ZipFlow: a Compiler-based Framework to Unleash Compressed Data Movement for Modern GPUs

    Gwangoo Yeo, Zhiyang Shen, Wei Cui, Matteo Interlandi, Rathijit Sen, Bailu Ding, Qi Chen, and Minsoo Rhu

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • YonseiAI 시스템

    김영석Youngsok Kim

    HPCP Lab

    고성능 컴퓨팅 플랫폼, GPU 아키텍처, Processing-in-Memory, AI 가속기, 시스템 소프트웨어 연구

    논문
    28
    구성원
    9
    졸업생
    6
  • KAISTAI 시스템

    김주영Joo-Young Kim

    CAST Lab

    생성형 AI를 위한 고성능·확장형 컴퓨팅 플랫폼을 목표로 AI 가속기, 컴퓨터 아키텍처, PIM, VLSI/FPGA 설계 및 HW/SW 공동설계를 연구합니다.

    논문
    67
    구성원
    49
    졸업생
    19
  • SNUAI 시스템

    안정호Jung Ho Ahn

    SCALable Computer Architecture Lab

    AI Systems

    논문
    48
    구성원
    22
    졸업생
    39
  • SNUAI 시스템

    이진호Jinho Lee

    AISys Lab

    인공지능 시스템 및 최적화, 컴퓨터 구조

    논문
    39
    구성원
    17
    졸업생
    3