Seoul National University컴퓨터 비전· AI for Science

전세영Se Young Chun

ICL

AI기반 신호처리, 계산의료영상

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.

서울대학교 전세영 교수 연구실은 컴퓨터 비전 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 69편(T1 42편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 21명, 석사과정 3명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 16명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

17.3 · 61%

2023

2024

2025

2026

T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

논문 69편

CVPRT1
AdaRadar: Rate Adaptive Spectral Compression for Radar-based Perception
J H Park, S Y Chun, M G Seok
NeurIPST1
DictLLM: Post-training Compression of Large Language Model with Dictionary Kernels
J H Park, S Y Chun, M G Seok
CVPRT1
DiffBMP: Differentiable Rendering with Bitmap Primitives
S M Hong*, J J Kim*, D H Kim, I S Chung, S Y Chun
IEEE AccessT2
Dual Context-Conditioned Open-Vocabulary Semantic Segmentation in Remote Sensing
S J Lim*, D U Kang*, Y M Cho, S Y Chun
AACRWorkshop
ecSegCls: Deep learning-based method for detecting extrachromosomal DNAs in both interphase and metaphase cancer cells
H G Seo*, Y J Nam*, D U Kang, H W Bae, R D Lee, H Kim**, S Y Chun**
CVPRT1
Erasing Thousands of Concepts: Towards Scalable and Practical Concept Erasure for Text-to-Image Diffusion Models
H G Seo*, B H Lee*, J H Cho, S J Lim, S Y Chun
ICEICWorkshop
Feature-guided CRF Refinement for Training-free Open-Vocabulary Remote Sensing Segmentation
S J Lim*, C W Lee*, D U Kang, Y M Cho, S Y Chun
Image and Vision ComputingT2
Fidelity-Preserving Zero-shot Diffusion Models for Highly Ill-posed Inverse Problems in Lensless Imaging
H C Lee*, D J Mun*, H W Lee*, K C Lee, S M Hong, G H Kim, S A Lee**, S Y Chun**

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.