전세영Se Young Chun
ICL
AI기반 신호처리, 계산의료영상
- 논문
- 69
- 구성원
- 24
- 졸업생
- 16
논문 주제가 비슷한 연구실
KAIST 예종철 교수 연구실은 AI for Science 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 115편(T1 95편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 21명, 석사과정 17명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 78명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
28.8 · 83%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 115편
3D-ReGen: A Unified 3D Geometry Regeneration Framework
Geon Yeong Park, Roman Shapovalov, Rakesh Ranjan, Jong Chul Ye, Andrea Vedaldi, Thu Nguyen-Phuoc
Accelerated Image Editing via Consistency-Aware Source Token Pruning
Jeongsol Kim, Jong Chul Ye, Yufei Wang, Jian Wang
Accelerating Video Inverse Problem Solvers with Autoregressive Diffusion Models
Taesung Kwon, Jonghyun Park, Hyungjin Chung, Jong Chul Ye
Adaptive Guidance for Retrieval-Augmented Masked Diffusion Models
Jaemin Kim, Jong Chul Ye
Align Your Trajectory Tangent: Training Better Consistency Models via Manifold-Aligned Tangents
Beomsu Kim, ByungHee Cha, Jong Chul Ye
Aligning Few-Step Generative Model via Amortizing Sample-Based Variational Inference
Jaewoo Lee, Hyeongyu Kang, Dohyun Kim, Kyuil Sim, Woocheol Shin, Minsu Kim, Taeyoung Yun, Jeongjae Lee, Sanghyeok Choi, Tabitha Edith Lee, Jong Chul Ye, Jinkyoo Park
Alignment-Guided Score Matching for Text-to-Image Alignment in Diffusion Models
Jaa-Yeon Lee, Yeobin Hong, Taesung Kwon, Jong Chul Ye
ContrastiveCFG: Guiding Diffusion Sampling by Contrasting Positive and Negative Concepts
Jinho Chang, Changsun Lee, Hyungjin Chung, Jong Chul Ye
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
ICL
AI기반 신호처리, 계산의료영상
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의료영상 기반 AI 및 뇌과학 연구, MRI/fMRI/PET/CT 영상 분석
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의료 인공지능, 인공지능 신호처리
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의료인공지능, 의료영상처리