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Seoul National UniversityAI for Science

이동헌Dongheon Lee

BiLab

의료인공지능, 의료영상처리

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
50
T1 논문
4
구성원
17
박사 11 · 석사 6
졸업생
5
교수 1명 배출

서울대학교 이동헌 교수 연구실은 AI for Science 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 50편(T1 4편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 11명, 석사과정 6명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 5명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

12.5 · 8%

4
2023
6
2024
12
2025
28
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 50편

20268편

  • Biomedical Engineering Letters

    A Comprehensive System for Eyelid Analysis using Deep Learning: Automated Measurement of Eyelid Position and Corneal Exposure

    Bokeun Song*, Yeon Gyu Han*, Sundariya Tsetsegjargal, Kyungmin Cho, Chang-Wook Seo, Sunje Kim†, Dongheon Lee†

  • Journal of Robotic Surgery

    A Decade-long Shift in Use of Energy Devices for BABA Robotic Thyroidectomy: Automated Video Analysis by Deep Learning

    Hyeong Won Yu*, Seoung-Ho Choi*, Yoon Kong, Ja Kyung Lee, Woochul Kim, Dongheon Lee†, Su-jin Kim, Young Jun Chai, June Young Choi†, Kyu Eun Lee

  • ECR

    Accessible and Opportunistic Fracture Risk Prediction Using Chest Radiography: A Deep Learning Approach Compared with FRAX

    Yisak Kim*, Dongheon Lee, Jinhwan Kim, Hee Dong Chae, Chang Min Park†, Sung Hye Kong†

  • Physics in Medicine and Biology

    Adaptive Thresholding for CT Metal Artifact Reduction via LangGraph

    Yeonghyeon Kim*, Kyungsang Kim†, Dongheon Lee†

  • Journal of Plastic Reconstructive and Aesthetic Surgery

    Advancing nipple volume measurement using Gaussian splatting: Achieving comparable accuracy to current standards

    Donghyun Kim*, Se Kwang Oh, Jihye Heo, Han seul Oh, Boram You, Min Kim, Hyeokjae Kwon, Dongheon Lee†, Sang-Ha Oh†

  • AMFG: Anatomy-grounded Multi-Finding Guidance for Training-Free Chest X-Ray Generation

    Yeon Gyu Han*, Junah Jung*, Chang Min Park†, Dongheon Lee†

  • ECR

    An Interactive LVM–LLM Agent for Dementia Screening: Towards Clinical Translation of Explainable AI

    Hyun Sik Yang*, Dongheon Lee, Chang Min Park†

  • ICMLWorkshop

    Auditing Clinical Concept Fragmentation in Sparse Medical Vision–Language Representations

    Junah Jung*, YeonGyu Han*, Chang Min Park†, Dongheon Lee†

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • Yonsei컴퓨터 비전

    황성재Seong Jae Hwang

    MICV Lab

    의료영상분석, 컴퓨터 비전, 딥러닝

    논문
    45
    구성원
    17
    졸업생
    12
  • Yonsei컴퓨터 비전

    오유진Yujin Oh

    OMAEL

    실제 임상 데이터에 일반화 가능한 의료영상 분석 AI를 연구하며, 이론 기반의 공정·견고 학습과 종양 치료계획 지원을 위한 멀티모달·에이전틱 AI를 다룹니다.

    논문
    11
    구성원
    5
    졸업생
    0
  • SNUAI for Science

    김경수Kyungsu Kim

    AIBL

    의료 인공지능, 인공지능 신호처리

    논문
    35
    구성원
    13
    졸업생
    0
  • KAISTAI for Science

    최윤재Edward Choi

    기계학습, 헬스케어 AI, 자연어 처리

    논문
    62
    구성원
    17
    졸업생
    22