황성재Seong Jae Hwang
MICV Lab
의료영상분석, 컴퓨터 비전, 딥러닝
- 논문
- 45
- 구성원
- 17
- 졸업생
- 12
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 이동헌 교수 연구실은 AI for Science 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 50편(T1 4편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 11명, 석사과정 6명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 5명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
12.5 · 8%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 50편
A Comprehensive System for Eyelid Analysis using Deep Learning: Automated Measurement of Eyelid Position and Corneal Exposure
Bokeun Song*, Yeon Gyu Han*, Sundariya Tsetsegjargal, Kyungmin Cho, Chang-Wook Seo, Sunje Kim†, Dongheon Lee†
A Decade-long Shift in Use of Energy Devices for BABA Robotic Thyroidectomy: Automated Video Analysis by Deep Learning
Hyeong Won Yu*, Seoung-Ho Choi*, Yoon Kong, Ja Kyung Lee, Woochul Kim, Dongheon Lee†, Su-jin Kim, Young Jun Chai, June Young Choi†, Kyu Eun Lee
Accessible and Opportunistic Fracture Risk Prediction Using Chest Radiography: A Deep Learning Approach Compared with FRAX
Yisak Kim*, Dongheon Lee, Jinhwan Kim, Hee Dong Chae, Chang Min Park†, Sung Hye Kong†
Adaptive Thresholding for CT Metal Artifact Reduction via LangGraph
Yeonghyeon Kim*, Kyungsang Kim†, Dongheon Lee†
Advancing nipple volume measurement using Gaussian splatting: Achieving comparable accuracy to current standards
Donghyun Kim*, Se Kwang Oh, Jihye Heo, Han seul Oh, Boram You, Min Kim, Hyeokjae Kwon, Dongheon Lee†, Sang-Ha Oh†
AMFG: Anatomy-grounded Multi-Finding Guidance for Training-Free Chest X-Ray Generation
Yeon Gyu Han*, Junah Jung*, Chang Min Park†, Dongheon Lee†
An Interactive LVM–LLM Agent for Dementia Screening: Towards Clinical Translation of Explainable AI
Hyun Sik Yang*, Dongheon Lee, Chang Min Park†
Auditing Clinical Concept Fragmentation in Sparse Medical Vision–Language Representations
Junah Jung*, YeonGyu Han*, Chang Min Park†, Dongheon Lee†
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
MICV Lab
의료영상분석, 컴퓨터 비전, 딥러닝
OMAEL
실제 임상 데이터에 일반화 가능한 의료영상 분석 AI를 연구하며, 이론 기반의 공정·견고 학습과 종양 치료계획 지원을 위한 멀티모달·에이전틱 AI를 다룹니다.
AIBL
의료 인공지능, 인공지능 신호처리
기계학습, 헬스케어 AI, 자연어 처리