KAIST머신러닝
황성주Sung Ju Hwang
MLAI Lab
기계학습, 인공지능
- 논문
- 103
- 구성원
- 32
- 졸업생
- 35
논문 주제가 비슷한 연구실
- 2023–2026 논문
- 129
- T1 논문
- 106
- 구성원
- 39
- 박사 25 · 석사 14
- 졸업생
- 39
- 교수 13명 배출
KAIST 신진우 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 129편(T1 106편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 25명, 석사과정 14명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 39명입니다.
논문 실적
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
32.3 · 82%
402023
272024
362025
262026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.
논문으로 본 연구 주제
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
최근 논문
논문 129편
20268편
- NeurIPST1
A Simple Unigram Cross-Entropy Lens on the Lexical Imprint of Pre-training Data
Jeonghoon Kim, Woojin Chung, Woomin Song, Cheonbok Park, Nako Sung, Jinwoo Shin
- NeurIPST1
AtomMOF: All-Atom Flow Matching for MOF-Adsorbate Structure Prediction
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- NeurIPSWorkshop
Benchmarking Visual State Tracking in Multimodal Video Understanding
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- ICMLT1
Contrastive Representation Regularization for Vision-Language-Action Models
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- COLMT2
Correct Answers from Sound Reasoning: Verifiable Process Supervision for Language Models
Kyuyoung Kim, Kevin Wang, Yunfei Xie, Peiyang Xu, Peiyao Sheng, Chen Wei, Zhangyang Wang, Jinwoo Shin, Pramod Viswanath, Sewoong Oh
- ICLRT1
Decoupled MeanFlow: Turning Flow Models into Flow Maps for Accelerated Sampling
Kyungmin Lee, Sihyun Yu, Jinwoo Shin
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Deep Barycentric Regression for Optimal Transport Map Estimation and its Statistical Optimality
Kunwoong Kim, Insung Kong, Yongdai Kim
- NeurIPST1
DoG: Sniffing Out Overconfidence in LLM Agents via Post-hoc Trajectory Restructuring
Hyunjun Jeon, Dongha Lim, Kunwoong Kim, Daewon Choi, Jinwoo Shin
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