강유U Kang
Data Mining Lab
데이터 마이닝, 기계 학습, 추천 시스템, 금융 AI
- 논문
- 66
- 구성원
- 31
- 졸업생
- 36
BigDyL
데이터 마이닝, 딥 생성 모델, 시공간 데이터, 시계열 분석, 추천 시스템 등 연구
논문 주제가 비슷한 연구실
KAIST 박노성 교수 연구실은 데이터 마이닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 71편(T1 49편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 7명, 석사과정 10명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 22명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
17.8 · 69%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 71편
Adversarial Robustness of Implicit Neural Representation-Based Classifiers
Jayoung Kim, Kookjin Lee, Noseong Park, and Sanghyun Hong
Are Graph Transformers Necessary? Efficient Long-Range Message Passing with Fractal Nodes in MPNNs
Jeongwhan Choi, Seungjun Park, Sumin Park, Sung-Bae Cho, and Noseong Park
Attention Sinks as Spectral Spikes: A Mechanism Analysis of Gated Attention
Seojin Kim, Yehjin Shin, and Noseong Park
Can Spectral-Clipping Enable Better Learning While Forgetting Less for Low-Rank Adaptation?
Hyowon Wi, and Noseong Park
Efficient Algorithms for Contextual Apple Tasting with Log-Loss
Byeongwoo An, Kapilan Balagopalan, Sehwa Jeong, Jiun Jeong, Kyoungseok Jang, Hyowon Wi, Noseong Park, Gi-Soo Kim, and Kwang-Sung Jun
Efficient Cell Painting Image Representation Learning via Cross-Well Aligned Masked Siamese Network
Pin-Jui Huang, Yu-Hsuan Liao, Soo Heon Kim, Noseong Park, Jong Bae Park, and Dongmyung Shin
Global Importance Estimation for KV Cache Eviction
Seojin Kim, and Noseong Park
Graph Signal Processing Meets Mamba2: Adaptive Filter Bank via Delta Modulation
Yehjin Shin, Seojin Kim, and Noseong Park
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
Data Mining Lab
데이터 마이닝, 기계 학습, 추천 시스템, 금융 AI
Data Mining Lab
데이터 중심 AI, 딥러닝 기반 빅데이터 분석, 시계열 분석, 분산 딥러닝
PDE & AI Lab
편미분방정식과 최적수송·경사흐름 이론을 바탕으로 머신러닝 문제의 수학적 기초를 연구하며, 생성모델 분석과 이층·최소최대 최적화 등 학습 알고리즘 개선에 응용합니다.
VIP Lab
Machine Learning, Computer Vision, Video Understanding, Recommendation Systems