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Seoul National UniversityAI for Science· 컴퓨터 비전

이종호Jongho Lee

LIST

MRI 중심의 영상과학 연구실로, 물리 기반 딥러닝 영상 재구성, 의료영상 파운데이션 모델, 뇌의 생물물리적 특성 영상화를 연구합니다.

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
31
T1 논문
4
구성원
8
박사 8 · 석사 0
졸업생
19

서울대학교 이종호 교수 연구실은 AI for Science 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 31편(T1 4편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 8명, 석사과정 0명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 19명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

7.8 · 13%

5
2023
6
2024
14
2025
6
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

자주 발표한 학회·저널

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 31편

20266편

  • An improved combination of T1-weighted and FLAIR contrasts for myelin water imaging

    Drenthen GS, Backes WH, Stalls J, van Dinther M, Voorter PHM, Lee J, Koehler S, Jansen WJ, Jansen JFA

  • Front Aging Neursosci

    Diagnostic Value of Susceptibility-Based Imaging and Apparent Diffusion Coefficient for Differentiating Multiple System Atrophy–Parkinsonian Type from Parkinson's Disease

    Moon B, Won SY, Youn J, Seo Y, Youn J, Kim EY, Lee J, Sohn B

  • npj Parkinson's Disease
  • IEEE Transactions on Biomedical EngineeringT2

    Omni-QALAS: Optimized Multiparametric Imaging for Simultaneous T1 , T2 and Myelin Water Mapping

    Li S, Gallastegi UD, Fujita S, Chen Y, Xu P, Chan KS, Choi Y, Kim J, Piredda GF, Hilbert T, Lee J, Ye H, Gagoski B, Liu H, Bilgic B, Jun Y

  • Strong Helps Weak: Directional Cross-Modal Alignment Transfer in Multi-modal LLM

    Seo H, Lee BH, Kim M, Mah D, Lee J, Chun SY

  • NMR Biomed

    The association of apparent myelin water fraction with diffusional kurtosis and biophysical modeling parameters

    Moss HG, Sugarman MA, Lee J, Chen AA, Jensen JH, Benitez A

20252편

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • SNUAI for Science

    김경수Kyungsu Kim

    AIBL

    의료 인공지능, 인공지능 신호처리

    논문
    35
    구성원
    13
    졸업생
    0
  • SNUAI for Science

    이동헌Dongheon Lee

    BiLab

    의료인공지능, 의료영상처리

    논문
    50
    구성원
    17
    졸업생
    5
  • Yonsei컴퓨터 비전

    황성재Seong Jae Hwang

    MICV Lab

    의료영상분석, 컴퓨터 비전, 딥러닝

    논문
    45
    구성원
    17
    졸업생
    12
  • KUAI for Science

    서현석Hyunseok Seo

    IMPEL Lab

    신호처리 이론에 기반한 해석 가능한 AI 학습 알고리즘과 영상 복원·재구성·분할 기술을 연구하며, 이를 MRI·CT 등 의료영상 AI 시스템으로 구현해 임상 적용을 목표로 합니다.

    논문
    23
    구성원
    8
    졸업생
    9