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POSTECH머신러닝

전광성Kwang-Sung Jun

Interactive Machine Learning Lab

밴딧 알고리즘, 강화학습, 베이지안 최적화, 능동학습 등 상호작용 기계학습을 엄밀한 이론적 보장과 함께 연구하며, 최근에는 LLM 사후학습·정렬·테스트타임 스케일링으로 연구를 넓히고 있습니다.

2026.01 부임

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.

최근 부임한 교수의 연구실이에요. 이전 소속에서 발표한 논문과 졸업생이 함께 집계될 수 있어요.

2023–2026 논문
21
T1 논문
17
구성원
1
박사 0 · 석사 1
졸업생
1

포항공과대학교 전광성 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 21편(T1 17편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 0명, 석사과정 1명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 1명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

5.3 · 81%

3
2023
8
2024
4
2025
6
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 21편

20266편

  • Achieving Adaptivity and Optimality for Multi-armed Bandits using Exponential-Kullback Leibler Maillard Sampling

    Hao Qin, Kwang-Sung Jun, Chicheng Zhang

  • Coverage Improvement and Fast Convergence of On-policy Preference Learning

    Juno Kim, Jihun Yun, Jason D. Lee, Kwang-Sung Jun

  • Fixed Budget is No Harder Than Fixed Confidence in Best-Arm Identification up to Logarithmic Factors

    Kapilan Balagopalan, Yinan Li, Yao Zhao, Tuan Ngo Nguyen, Anton Daitche, Houssam Nassif, Kwang-Sung Jun

  • GL-LowPopArt: A Nearly Instance-Wise Minimax Estimator for (Adaptive) Generalized Linear Low-Rank Trace Regression

    Junghyun Lee, Kyoungseok Jang, Kwang-Sung Jun, Milan Vojnovic, Se-Young Yun

  • Instance-Dependent Fixed-Budget Pure Exploration in Reinforcement Learning

    Yeongjong Kim, Yeoneung Kim, Kwang-Sung Jun

  • Second-Order Bounds for [0,1]-Valued Regression via Betting Loss

    Yinan Li, Sungjoon Yoon, Ethan Huang, Kwang-Sung Jun

20252편

  • Fixing the Loose Brake: Exponential-Tailed Stopping Time in Best Arm Identification

    Kapilan Balagopalan, Tuan Ngo Nguyen, Yao Zhao, Kwang-Sung Jun

  • HAVER: Instance-Dependent Error Bounds for Maximum Mean Estimation and Applications to Q-Learning

    Tuan Ngo Nguyen, Jay Barrett, Kwang-Sung Jun

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • SNU머신러닝

    오민환Min-Hwan Oh

    Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning

    논문
    60
    구성원
    26
    졸업생
    17
  • SNU머신러닝

    양인순Insoon Yang

    LDS Lab

    강화학습, 확률적 제어, 기계학습 최적화, 의사결정 시스템

    논문
    28
    구성원
    12
    졸업생
    6
  • KU머신러닝

    이병준Byung-Jun Lee

    Decision Making Lab

    강화학습, 의사결정, 베이지안 최적화, 다중에이전트 시스템 연구

    논문
    33
    구성원
    14
    졸업생
    6
  • KU머신러닝

    김성웅, 임성빈Sungwoong Kim, Sungbin Lim

    AGI Lab

    딥러닝 이론, 생성모델, 강화학습, AGI 연구

    논문
    32
    구성원
    14
    졸업생
    7