오민환Min-Hwan Oh
Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning
- 논문
- 60
- 구성원
- 26
- 졸업생
- 17
Interactive Machine Learning Lab
밴딧 알고리즘, 강화학습, 베이지안 최적화, 능동학습 등 상호작용 기계학습을 엄밀한 이론적 보장과 함께 연구하며, 최근에는 LLM 사후학습·정렬·테스트타임 스케일링으로 연구를 넓히고 있습니다.
논문 주제가 비슷한 연구실
최근 부임한 교수의 연구실이에요. 이전 소속에서 발표한 논문과 졸업생이 함께 집계될 수 있어요.
포항공과대학교 전광성 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 21편(T1 17편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 0명, 석사과정 1명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 1명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
5.3 · 81%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 21편
Achieving Adaptivity and Optimality for Multi-armed Bandits using Exponential-Kullback Leibler Maillard Sampling
Hao Qin, Kwang-Sung Jun, Chicheng Zhang
Coverage Improvement and Fast Convergence of On-policy Preference Learning
Juno Kim, Jihun Yun, Jason D. Lee, Kwang-Sung Jun
Fixed Budget is No Harder Than Fixed Confidence in Best-Arm Identification up to Logarithmic Factors
Kapilan Balagopalan, Yinan Li, Yao Zhao, Tuan Ngo Nguyen, Anton Daitche, Houssam Nassif, Kwang-Sung Jun
GL-LowPopArt: A Nearly Instance-Wise Minimax Estimator for (Adaptive) Generalized Linear Low-Rank Trace Regression
Junghyun Lee, Kyoungseok Jang, Kwang-Sung Jun, Milan Vojnovic, Se-Young Yun
Instance-Dependent Fixed-Budget Pure Exploration in Reinforcement Learning
Yeongjong Kim, Yeoneung Kim, Kwang-Sung Jun
Second-Order Bounds for [0,1]-Valued Regression via Betting Loss
Yinan Li, Sungjoon Yoon, Ethan Huang, Kwang-Sung Jun
Fixing the Loose Brake: Exponential-Tailed Stopping Time in Best Arm Identification
Kapilan Balagopalan, Tuan Ngo Nguyen, Yao Zhao, Kwang-Sung Jun
HAVER: Instance-Dependent Error Bounds for Maximum Mean Estimation and Applications to Q-Learning
Tuan Ngo Nguyen, Jay Barrett, Kwang-Sung Jun
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning
LDS Lab
강화학습, 확률적 제어, 기계학습 최적화, 의사결정 시스템
Decision Making Lab
강화학습, 의사결정, 베이지안 최적화, 다중에이전트 시스템 연구
AGI Lab
딥러닝 이론, 생성모델, 강화학습, AGI 연구