조요한Yohan Jo
Natural Language Processing, Conversational AI
- 논문
- 55
- 구성원
- 26
- 졸업생
- 10
MI Lab
자연어 처리, 머신 러닝
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 정교민 교수 연구실은 자연어처리·LLM 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 74편(T1 43편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 10명, 석사과정 7명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 34명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
18.5 · 58%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 74편
A Benchmark for the Generation and Evaluation of Scientific Architecture Diagrams in HTML/SVG
Kyeongman Park, Kang-il Lee, Janghoon Han, Yerin Hwang, taegwan kang, Minwoo Lee, Changho Lee, Kyomin Jung
A Universal Avoidance Method for Diverse Multi-branch Generation
Kyeongman Park, Minha Jhang, and Kyomin Jung
Are We Measuring Strategy or Phrasing? The Gap Between Surface- and Approach-Level Diversity in LLM Math Reasoning
Sangmook Lee, Minbeom Kim, Jeonghye Kim, Dohyung Kim, Sojeong Rhee, Kyomin Jung
Beyond Normalization: Rethinking the Partition Function as a Difficulty Scheduler for RLVR
Dohyung Kim, Minbeom Kim, Jeonghye Kim, Sangmook Lee, Sojeong Rhee, and Kyomin Jung
Casual as an Anchor: Resolving Supervision Misalignment in Formality Transfer Dataset
Hyojeong Yu*, Hyukhun Koh*, Minsung Kim, and Kyomin Jung
CausalArmor: Efficient Indirect Prompt Injection Guardrails via Causal Attribution
Minbeom Kim, Mihir Parmar, Phillip Wallis, Lesly Miculicich, Kyomin Jung, Krishnamurthy Dj Dvijotham, Long T. Le, and Tomas Pfister
CompCQR: Compositional Query Generation for Training-Free Conversational Search
Yunah Jang, Kang-il Lee, Joongbo Shin, Kyomin Jung
Confidence-Guided Stepwise Model Routing for Cost-Efficient Reasoning
Sangmook Lee*, Dohyung Kim*, Hyukhun Koh, Nakyeong Yang, and Kyomin Jung
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
Natural Language Processing, Conversational AI
NLP&AI Lab
자연어처리, 대규모 언어모델, 기계번역, 정보검색, 대화시스템, AI 안전성 연구
ML3 Lab
자연어처리, 대규모 언어모델, LLM 정렬 및 적응
AIDAS Lab
생성형 AI, 머신 러닝, 자연어/비전 처리, 빅데이터/AI 시스템