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Seoul National UniversityAI 시스템· 인간-AI 상호작용

이영기Youngki Lee

HCS Lab

모바일 유비쿼터스 컴퓨팅

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
32
T1 논문
24
구성원
21
박사 21 · 석사 0
졸업생
6

서울대학교 이영기 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 32편(T1 24편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 21명, 석사과정 0명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 6명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

8.0 · 75%

9
2023
7
2024
9
2025
7
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 32편

20267편

  • Cross-View Yaw Estimation in Location Uncertainty with Line-Aligning Yaw Scoring

    Taeho Kang, Nairan Zhang, Yelin Kim, Yujiao Shi, Youngki Lee

  • ISMART1

    How Physics Fidelity Shapes Perceived Plausibility in Mixed Reality: A Case Study of Bounce Behavior

    Hyunsoo Kim, Jingyu Lee, Rajesh Balan, Youngki Lee

  • PerComT1

    MERCI: Adaptive Multi-Expert Inference for Dynamic and Large-Vocabulary Vision Perception

    Wootack Kim, Minkyung Jeong, Seokgyeong Shin, Juheon Yi, Youngki Lee

  • Pendulum: Network-Compute Joint Scheduling for Efficient and Accurate MEC Live Video Analytics

    Juheon Yi*, Minkyung Jeong*, Seokgyeong Shin, Goodsol Lee, Daehyeok Kim, Youngki Lee

  • ACM SocialSysWorkshop

    Probing Ambient Co-Presence as Social Infrastructure: First Encounters with Connected Rooms

    Jingyu Lee, Youngki Lee

  • SpatialBlend: Relational Reconstruction for Cross-Space Presence in Heterogeneous Spaces

    Jingyu Lee, Dongho Han, Jinmyeong Kim, Youngki Lee

  • UISTWorkshop

    The World as a Canvas: Materializing Imagination through Prompting the Physical World

    HyunA Seo, Nels Numan, Hye-Young Jo, Jaewook Lee, Jon E. Froehlich, Ruofei Du, Ryo Suzuki, Youngki Lee

20251편

  • Clustered Error Correction with Grouped 4D Gaussian Splatting

    Taeho Kang, Jaeyeon Park, Kyungjin Lee, Youngki Lee

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • YonseiAI 시스템

    박성훈Seonghoon Park

    MAIS Lab

    모바일·엣지 기기에서 AI와 AR/VR/XR 서비스를 가능하게 하는 모바일 시스템을 연구하며, 온디바이스 AI, 몰입형 모바일 컴퓨팅, 에너지 최적화, 크로스 디바이스 컴퓨팅을 다룹니다.

    논문
    12
    구성원
    2
    졸업생
    0
  • YonseiAI 시스템

    차호정Hojung Cha

    MOBED

    온디바이스 AI 시스템, 모바일 임베디드 시스템, 에너지 최적화 컴퓨팅, 스마트 센서 시스템

    논문
    22
    구성원
    6
    졸업생
    92
  • YonseiAI 시스템

    이경우Kyoungwoo Lee

    DCLab

    임베디드 시스템 신뢰성, 웨어러블 센서 시스템, 소프트 에러 대응 연구

    2026 업데이트 중
    논문
    10
    구성원
    10
    졸업생
    32
  • SNUAI 시스템

    김형신Hyung-Sin Kim

    AIoT Lab

    Physical AI, Efficient AI, Healthcare

    논문
    31
    구성원
    23
    졸업생
    27