박성훈Seonghoon Park
MAIS Lab
모바일·엣지 기기에서 AI와 AR/VR/XR 서비스를 가능하게 하는 모바일 시스템을 연구하며, 온디바이스 AI, 몰입형 모바일 컴퓨팅, 에너지 최적화, 크로스 디바이스 컴퓨팅을 다룹니다.
- 논문
- 12
- 구성원
- 2
- 졸업생
- 0
HCS Lab
모바일 유비쿼터스 컴퓨팅
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 이영기 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 32편(T1 24편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 21명, 석사과정 0명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 6명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
8.0 · 75%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 32편
Cross-View Yaw Estimation in Location Uncertainty with Line-Aligning Yaw Scoring
Taeho Kang, Nairan Zhang, Yelin Kim, Yujiao Shi, Youngki Lee
How Physics Fidelity Shapes Perceived Plausibility in Mixed Reality: A Case Study of Bounce Behavior
Hyunsoo Kim, Jingyu Lee, Rajesh Balan, Youngki Lee
MERCI: Adaptive Multi-Expert Inference for Dynamic and Large-Vocabulary Vision Perception
Wootack Kim, Minkyung Jeong, Seokgyeong Shin, Juheon Yi, Youngki Lee
Pendulum: Network-Compute Joint Scheduling for Efficient and Accurate MEC Live Video Analytics
Juheon Yi*, Minkyung Jeong*, Seokgyeong Shin, Goodsol Lee, Daehyeok Kim, Youngki Lee
Probing Ambient Co-Presence as Social Infrastructure: First Encounters with Connected Rooms
Jingyu Lee, Youngki Lee
SpatialBlend: Relational Reconstruction for Cross-Space Presence in Heterogeneous Spaces
Jingyu Lee, Dongho Han, Jinmyeong Kim, Youngki Lee
The World as a Canvas: Materializing Imagination through Prompting the Physical World
HyunA Seo, Nels Numan, Hye-Young Jo, Jaewook Lee, Jon E. Froehlich, Ruofei Du, Ryo Suzuki, Youngki Lee
Clustered Error Correction with Grouped 4D Gaussian Splatting
Taeho Kang, Jaeyeon Park, Kyungjin Lee, Youngki Lee
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
MAIS Lab
모바일·엣지 기기에서 AI와 AR/VR/XR 서비스를 가능하게 하는 모바일 시스템을 연구하며, 온디바이스 AI, 몰입형 모바일 컴퓨팅, 에너지 최적화, 크로스 디바이스 컴퓨팅을 다룹니다.
MOBED
온디바이스 AI 시스템, 모바일 임베디드 시스템, 에너지 최적화 컴퓨팅, 스마트 센서 시스템
DCLab
임베디드 시스템 신뢰성, 웨어러블 센서 시스템, 소프트 에러 대응 연구
AIoT Lab
Physical AI, Efficient AI, Healthcare