Korea University머신러닝

이병준Byung-Jun Lee

Decision Making Lab

강화학습, 의사결정, 베이지안 최적화, 다중에이전트 시스템 연구

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.

고려대학교 이병준 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 33편(T1 18편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 11명, 석사과정 3명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 6명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

8.3 · 55%

2023

2024

2025

2026

T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

논문 33편

NeurIPST1
AETDICE: Unified Framework and Offline Optimization for Nonlinear Multi-Objective RL
Woosung Kim, Youngjun Suh, Jinho Lee, Jongmin Lee, Byung-Jun Lee
ICLRT1
Beyond RAG vs. Long-Context: Learning Distraction-Aware Retrieval for Efficient Knowledge Grounding
Seongwoong Shim, Myunsoo Kim, Jae Hyeon Cho, Byung-Jun Lee
CVPRT1
FALCON: False-Negative Aware Learning of Contrastive Negatives in Vision-Language Alignment
Myunsoo Kim, Seongwoong Shim, Byung-Jun Lee
ACL FindingsT2
GraphMind: LLMs as Dynamic Knowledge Builders for Sequential Decision-Making
Sunguk Shin, Hayeong Lee, Jun Ho Seo, Jinho Lee, Myunsoo Kim, Minsuk Chang, Byung-Jun Lee
Machine LearningT2
Learning to Process Relational Information for Cloud Computing Task Scheduling
Seong-Hyun Hong, Myunsoo Kim, Byung-Jun Lee
Machine LearningT2
Neural MCTS with LLM Guidance for Effective Program Synthesis on Abstraction and Reasoning Corpus
Jinwoo Jeon, Seongwoong Shim, Sejin Kim, Sundong Kim, Byung-Jun Lee
ICMLWorkshop
On the Role of Proposal Support in Diffusion-Based Offline RL for Sequential Decision-Making
Yunho Kim, Jaehyun Park, Heejun Kim, Sejin Kim, Byung-Jun Lee, Sundong Kim
ICLRT1
SCAD: Super-Class-Aware Debiasing for Long-Tailed Semi-Supervised Learning
Sunguk Jang, Jinwoo Jeon, Byung-Jun Lee

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.