KUAI for Science
감태의Tae-Eui Kam
Medical AI Lab
의료AI, 뇌영상분석, 질병예측, 딥러닝 연구
- 논문
- 71
- 구성원
- 26
- 졸업생
- 8
조성배Sung-Bae Cho
SCLAB
신경망, 패턴인식, 진화연산, 딥러닝, 지속학습, 신경-기호 AI
논문 주제가 비슷한 연구실
- 2023–2026 논문
- 71
- T1 논문
- 13
- 구성원
- 12
- 박사 6 · 석사 6
- 졸업생
- 112
연세대학교 조성배 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 71편(T1 13편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 6명, 석사과정 6명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 112명입니다.
논문 실적
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
17.8 · 18%
152023
202024
162025
202026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.
자주 발표한 학회·저널
논문으로 본 연구 주제
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
최근 논문
논문 71편
20268편
A 4D transformer with spatiotemporal attentions for universal diagnosis of brain disorders
H.-J. Moon, S.-B. Cho
- Journal of Supercomputing
A swarm intelligence-based hybrid metaheuristic with tabu search for the quadratic assignment problem
K. Panwar, K. Rajwar, J. Deep, S.-B. Cho
- PAKDDT2
Adaptive Beam Search with Shannon Entropy for Data-centric Reasoning in LLMs
Y.-J. Kim, Y.-J. Jung, J.-E. Kim, S.-B. Cho
- AAAIT1
Are Graph Transformers Necessary? Efficient Long-Range Message Passing with Fractal Nodes in MPNNs
J.H. Choi, S.-J. Park, S.-M. Park, S.-B. Cho, N.-S. Park
- Logic Journal of the IGPL
Contrastive learning of prototypical network for detecting phishing URL
J.-I. Park, S.-B. Cho
- ACLT1
Diagnosing Spatial Consistency across Perspectives and Viewpoints in Large Vision-Language Models
Y.-J. Kim, J.-E. Kim, Y.-J. Jeong, S.-B. Cho
- AAAIT1
Expandable and Differentiable Dual Memories with Orthogonal Regularization for Exemplar-free Continual Learning
H.-J. Moon, S.-B. Cho
- PAKDDT2
Graph Representation Learning with Laplacian Pyramid Residuals for Graph Classification
T.-H. Kim, S.-B. Cho
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