정형수Hyungsoo Jung
DBX Lab
Data Lakehouse Systems for Data Science
- 논문
- 9
- 구성원
- 9
- 졸업생
- 17
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 엄현상 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 28편(T1 4편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 12명, 석사과정 5명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 140명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
7.0 · 14%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 28편
Characterization-Driven Task Dispatching for Hybrid Quantum-HPC Workflows
Jiwon Ha, Sookyoung Park, Hyeonsang Eom and Yoonhee Kim
Empirical Characterization of Quantum Workloads on Heterogeneous Resources for Quantum Simulation
Jiwon Ha, Sookyoung Park, Hyeonsang Eom and Yoonhee Kim
Enabling Zero-Knowledge Proving of Large Language Models on a Consumer GPU
Yunhyeong Seo, Euigi Kim, Jin Yong Ha* and Hyeonsang Eom*
Penny: Reducing Storage Costs for Ethereum Synchronization with Hybrid Storage Devices
Yunhyeong Seo, Inwhi Hwang, Hyeonsang Eom* and Jin Yong Ha*
Q-CAR: A Noise and Congestion-Aware Deployment Scheme for Quantum Job Scheduling on Slurm Clusters
Jiwon Ha, Sookyoung Park, Hyeonsang Eom and Yoonhee Kim
HeteroScheduler: Dynamic Task Scheduling for CPU-GPU Optimization and Contention Mitigation in Cloud Data Centers
Seokwon Choi and Hyeonsang Eom
Impact of EIP-4844 on Ethereum: Consensus Security Ethereum Usage Rollup Transaction Dynamics and Blob Gas Fee Markets
Seongwan Park, Bosul Mon, Seungyun Lee, Woojin Jeong, Jaewook Lee, Hyeonsang Eom and Huisu Jang
Markov Chain-Based Resource-Efficient and QoS-Aware Scheduling for Latency-Critical and Best-Effort Tasks
Seokwon Choi and Hyeonsang Eom
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
DBX Lab
Data Lakehouse Systems for Data Science
VLDB Lab
Database techniques for ML/AI/Data Science
Data Systems Lab
데이터베이스 시스템, 지식그래프, 자연어 인터페이스, AI 기반 데이터 시스템 연구
BDAI
빅데이터 시스템, AI를 위한 시스템, 시스템을 위한 AI, AI 모델/아키텍처 혁신, 하드웨어-소프트웨어 공동설계