이영운Youngwoon Lee
Scalable Robot Learning Lab
강화학습, 로봇학습, 모방학습, 생성모델의 로보틱스 응용 연구
- 논문
- 18
- 구성원
- 6
- 졸업생
- 0
FCP Robotics Lab
로보틱스, 머신 러닝
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 박종우 교수 연구실은 로보틱스 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 21편(T1 13편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 15명, 석사과정 9명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 99명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
5.3 · 62%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 21편
CompVLA: A Variable Compliance Vision-Language-Action Model for Contact-rich Manipulation
Jongmin Kim, Junsu Ha, Che-Sang Park, Minchang Song, Hyeokju Jeong, Himchan Hwang, Jianlong Fu, Frank C. Park
Stable Abduction-Adduction Estimation for Dexterous Hand Teleoperation via Orientation Conditioning
Jungho Lee, Yonghee Lee, Haeseong Lee, Frank C. Park, Jaeheung Park
Value Gradient Sampler: Learning Invariant Value Functions for Equivariant Diffusion Sampling
Himchan Hwang*, Hyeokju Jeong*, Dong Kyu Shin*, Che-Sang Park, Sehee Kweon, Sangwoong Yoon, Frank C. Park
Behavior-Controllable Stable Dynamics Models on Riemannian Configuration Manifolds
Byeongho Lee*, Yonghyeon Lee*, Junsu Ha*, Frank C. Park
Diverse Policy Learning Via Random Obstacle Deployment for Zero-Shot Adaptation
Seokjin Choi*, Yonghyeon Lee*, Seungyeon Kim, Che-Sang Park, Himchan Hwang, Frank C. Park
Motion Manifold Flow Primitives for Task-Conditioned Trajectory Generation under Complex Task-Motion Dependencies
Yonghyeon Lee, Byeongho Lee, Seungyeon Kim, Frank C. Park
ScrewSplat: An End-to-End Method for Articulated Object Recognition
Seungyeon Kim, Junsu Ha, Young Hun Kim, Yonghyeon Lee, Frank C. Park
Active learning of the collision distance function for high-DOF multi-arm robot systems
Jihwan Kim, and Frank C. Park
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
Scalable Robot Learning Lab
강화학습, 로봇학습, 모방학습, 생성모델의 로보틱스 응용 연구
Vision and Learning Lab
컴퓨터 비전, 기계학습, 시각 인식, 생성 모델
RoPhi Lab
물리·기하·제어 이론의 사전지식을 학습과 결합하여 데이터 효율적이고 강건한 범용 로봇 지능(피지컬 AI)을 연구하며, 기하학적 머신러닝, 모션 매니폴드 학습, 촉각 기반 반응형 조작 제어를 다룹니다.
CLVR Lab
로봇학습, 강화학습, 기계학습, 컴퓨터 비전