KAIST머신러닝
이기민Kimin Lee
인공지능, 강화학습
- 논문
- 45
- 구성원
- 12
- 졸업생
- 3
논문 주제가 비슷한 연구실
- 2023–2026 논문
- 27
- T1 논문
- 19
- 구성원
- 13
- 박사 8 · 석사 5
- 졸업생
- 49
KAIST 김기응 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 27편(T1 19편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 8명, 석사과정 5명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 49명입니다.
논문 실적
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
6.8 · 70%
62023
92024
42025
82026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.
자주 발표한 학회·저널
논문으로 본 연구 주제
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
최근 논문
논문 27편
20268편
- RLCT2
ACPO: Agent-Chained Policy Optimization for Multi-Agent Reinforcement Learning
Daiki E. Matsunaga, Junho Na, Tri Wahyu Guntara, Scott Sanner, Pascal Poupart, Jongmin Lee, Kee-Eung Kim
- EMNLPT1
Behavior-Preserving KV Cache Compression
Doo Hwan Hwang, Junyoung Jang, Junho Na, Hosung Lim, Kee-Eung Kim
- ICMLT1
Concept Removal Guidance: Evidence-Calibrated Negative Guidance for Safe Diffusion Sampling
Yoonseok Choi, Chaeyoung Oh, Hyunjun Choi, Seokin Seo, Kee-Eung Kim
- EMNLPT1
Dynamic Context Allocation for Concurrent Multi-Agent LLMs
Junho Na, Daiki E. Matsunaga, Namho Koh, Jongmin Lee, Pascal Poupart, Kee-Eung Kim
- ICLRT1
Group-Normalized Implicit Value Optimization for Language Models
Yunseon Choi, Junyoung Jang, Chaeyoung Oh, Minchan Jeong, Doohwan Hwang, Kee-Eung Kim
PRISM-VLM: A Multi-Axis Discriminative Benchmark for Compact Vision-Language Models
Sanghee Park, Kee-Eung Kim
- ICMLT1
PS-PPO: Prefix-Sampling PPO for Critic-Free RLHF
Doohwan Hwang, Kee-Eung Kim
Same Tasks, Different Apps: Why Mobile GUI Agents Fail to Generalize?
Tien Tran, Namho Koh, Daiki E. Matsunaga, Ayush Jain, Kee-Eung Kim
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