KU자연어처리·LLM
이상근SangKeun Lee
Data Intelligence Lab
자연어처리, 대규모 언어모델, 데이터 사이언스, 딥러닝, 상식 추론 연구
- 논문
- 35
- 구성원
- 미확인
- 졸업생
- 0
이재윤Jay-Yoon Lee
SKI-ML Lab
Natural Language Processing, Machine Learning
논문 주제가 비슷한 연구실
- 2023–2026 논문
- 26
- T1 논문
- 12
- 구성원
- 25
- 박사 14 · 석사 11
- 졸업생
- 10
서울대학교 이재윤 교수 연구실은 자연어처리·LLM 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 26편(T1 12편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 14명, 석사과정 11명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 10명입니다.
논문 실적
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
6.5 · 46%
32023
72024
82025
82026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.
자주 발표한 학회·저널
논문으로 본 연구 주제
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
최근 논문
논문 26편
20268편
- CCN PosterWorkshop
Aligning the Brain with Language Models Requires a Nonlinear and Multimodal Approach
Danny Dongyeop Han, Yunju Cho, Jiwook Cha, Jay-Yoon Lee
- TACLT1
Generalizing Numerical Reasoning in Table Data through Operation Sketches and Self-Supervised Learning
Hanjun Cho, Gahyun Yoo, Hanseong Kim, Jay-yoon Lee
- AAAIT1
Latent Self-Consistency for Reliable Majority-Set Selection in Short- and Long-Answer Reasoning
Jeong-seok Oh, Jay-yoon Lee
- EMNLPT1
OBJECTION! Lawyer Agents Mitigate Guilty Bias in Legal Judgment Prediction
Jaehoon Jeong, Jay-Yoon Lee
- ACLT1
RARE: Redundancy-Aware Retrieval Evaluation Framework for High-Similarity Corpora
Hanjun Cho, Jay-yoon Lee
Sieve and Sage: Efficient Distraction Filtering for Reliable RALM Abstention
Jongbin Won, Sung Geun An, Jay-Yoon Lee
- EMNLPT1
Subtraction Gets You More: Gap-Aware Retrieval for Multimodal Multi-Hop QA
Sunah O, Jay-Yoon Lee
- NeurIPSWorkshop
Where Evaluators Agree: Quality-Dependent Agreement in Text-to-Image Reward Optimization
Chiho Song, Jongbin Won, Yeonsung Kim, Jay-Yoon Lee
비슷한 주제의 연구실
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.