안성수Sungsoo Ahn
SPML Lab
분자를 위한 기계학습
- 논문
- 48
- 구성원
- 12
- 졸업생
- 3
DELAB
데이터마이닝, 자연어처리, 멀티모달 딥러닝, AI 기반 신약 설계, DBMS 최적화 연구
논문 주제가 비슷한 연구실
연세대학교 박상현 교수 연구실은 데이터 마이닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 47편(T1 6편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 20명, 석사과정 10명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 60명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
11.8 · 13%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 47편
Jeongeun Kim, Youngwan Jo, Sunghyun Ahn, Sanghyun Park
AnyAnomaly: Zero-Shot Customizable Video Anomaly Detection with LVLM
Sunghyun Ahn, Youngwan Jo, Kijung Lee, Sein Kwon, Inpyo Hong, Sanghyun Park
Automatic Line Chart Analysis for Intelligent Operation Monitoring
Gyubaek Kim, Sanghyun Park
GranQ: Efficient Channel-wise Quantization via Vectorized Pre-Scaling for Zero-Shot QAT
Inpyo Hong, Youngwan Jo, Hyojeong Lee, Sunghyun Ahn, Kijung Lee, Sanghyun Park
LeakGFN: Robust Molecular Generation in Generative Flow Networks via Flow Decomposition
Hwanhee Kim, Seungyeon Choi, Sanghyun Park
Shengmin Piao, Jieun Lee, Sanghyun Park
Seungyeon Choi, Sangmin Seo, Sanghyun Park
PRO-HNSW: Proactive Repair and Optimization for High-Performance Dynamic HNSW Indexes
Huijun Jin, Jieun Lee, Shengmin Piao, Sangmin Seo, Sanghyun Park
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
SPML Lab
분자를 위한 기계학습
BHI Lab
생명정보, 기계학습
Intelligent Chemistry Lab
인공지능을 계산화학에 접목하여 신약 후보 분자 설계, 화학 반응 및 합성 경로 예측, OLED 등 신소재 탐색을 위한 딥러닝 모델을 연구합니다.
BIIL
머신러닝·딥러닝 기반 신약개발과 생물정보학을 연구하며, 저분자·항균 펩타이드 생성, 약물-표적 상호작용 및 ADMET 예측, 해석 가능한 AI 모델을 다룹니다.