이주호Juho Lee
SIML Lab
기계학습, 인공지능, 베이지안 모델
- 논문
- 79
- 구성원
- 17
- 졸업생
- 13
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 김용대 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 26편(T1 20편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 10명, 석사과정 5명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 64명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
6.5 · 77%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 26편
A Fair Bayesian Inference through Matched Gibbs Posterior
Jihu Lee, Kunwoong Kim, Sehyun Park, Insung Kong, Dongyoon Yang, Yongdai Kim
Bayesian Neural Networks for Functional ANOVA Model
Seokhun Park, Choeun Kim, Jihu Lee, Yunseop Shin, Insung Kong, Yongdai Kim
Doubly-Regressing Approach for Subgroup Fairness
Kunwoong Kim, Kyungseon Lee, Jihu Lee, Dongyoon Yang, Yongdai Kim
Jinwon Park, Kunwoong Kim, Jihu Lee, Yongdai Kim
Kunwoong Kim, Jihu Lee, Sangchul Park, Yongdai Kim
Insung Kong, Kunwoong Kim, Yongdai Kim
Knowledge Distillation of Uncertainty using Deep Latent Factor Models
Sehyun Park, Jongjin Lee, Yunseop Shin, Ilsang Ohn, Yongdai Kim
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
SIML Lab
기계학습, 인공지능, 베이지안 모델
Engineering Data Science Lab
통계적 기계학습, 불확실성 추정, 준지도 학습, 이상 탐지, 품질공학
Trustworthy ML Lab
신뢰할 수 있는 AI, AI 정렬, 컨포멀 예측, 보안 연구
MLAI Lab
생성모델과 파운데이션 모델, 에이전틱 AI, 신뢰할 수 있는 AI, 인과 표현학습, 베이지안 학습과 메커니스틱 해석 연구