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Seoul National University머신러닝

김용대Yongdai Kim

IDEA Lab

기계학습 의존분석

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
26
T1 논문
20
구성원
15
박사 10 · 석사 5
졸업생
64

서울대학교 김용대 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 26편(T1 20편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 10명, 석사과정 5명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 64명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

6.5 · 77%

9
2023
4
2024
9
2025
4
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

자주 발표한 학회·저널

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 26편

20264편

20254편

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • KAIST머신러닝

    이주호Juho Lee

    SIML Lab

    기계학습, 인공지능, 베이지안 모델

    논문
    79
    구성원
    17
    졸업생
    13
  • KAIST머신러닝

    김희영Heeyoung Kim

    Engineering Data Science Lab

    통계적 기계학습, 불확실성 추정, 준지도 학습, 이상 탐지, 품질공학

    논문
    32
    구성원
    8
    졸업생
    36
  • POSTECH머신러닝

    박상돈Sangdon Park

    Trustworthy ML Lab

    신뢰할 수 있는 AI, AI 정렬, 컨포멀 예측, 보안 연구

    논문
    22
    구성원
    12
    졸업생
    1
  • Yonsei머신러닝

    송경우Kyungwoo Song

    MLAI Lab

    생성모델과 파운데이션 모델, 에이전틱 AI, 신뢰할 수 있는 AI, 인과 표현학습, 베이지안 학습과 메커니스틱 해석 연구

    논문
    85
    구성원
    20
    졸업생
    18