이기복Kibok Lee
Machine Learning Lab
분포 변화에 강건한 딥러닝, 파운데이션 모델의 신뢰성·일반화, 표현학습, 지속학습, 테스트타임 적응 및 모델 평가 연구
- 논문
- 19
- 구성원
- 9
- 졸업생
- 7
UTL Lab
전이학습, 도메인 적응/일반화, 기반모델 적응, 멀티모달 표현 학습 연구
논문 주제가 비슷한 연구실
고려대학교 김동현 교수 연구실은 컴퓨터 비전 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 45편(T1 31편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 7명, 석사과정 8명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 1명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
11.3 · 69%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 45편
Are We Truly Forgetting? A Critical Re-examination of Machine Unlearning Evaluation Protocols
Yongwoo Kim, Sungmin Cha, Donghyun Kim
Beyond Visual Boundaries: Rethinking Scene Segmentation for Movie RAG
Dong-Hee Kim, Seonwoo Choi, Changbeen Kim, Jungmyung Wi, Juyeon Ko, Youngju Choi, Il Hyeon Mun, Hyunwoo J. Kim, Donghyun Kim
Consistency-Preserving Concept Erasure via Unsafe-Safe Pairing and Directional Fisher-weighted Adaptation
Yongwoo Kim, Sungmin Cha, Hyunsoo Kim, Jaewon Lee, Donghyun Kim
Correlation-Weighted Multi-Reward Optimization for Compositional Generation
Jungmyung Wi, Hyunsoo Kim, Donghyun Kim
Delving into Pre-training for Domain Transfer: A Broad Study of Pre-training for Domain Generalization and Domain Adaptation
Jungmyung Wi, Young Kyun Jang, Dujin Lee, Myeongseok Nam, Donghyun Kim
Diversity Over Frequency: Rethinking Tool Use in Visual Chain-of-Thought Agents
Dong-Hee Kim, Reuben Tan, Donghyun Kim
KSAFE-MM: A Multimodal Safety Benchmark via Localized Contextualization for Korean Cultural Risks
Yongwoo Kim, Sojung An, Yunjin Park, Jungwon Yoon, Dujin Lee, HyunBeom Cho, Jaewon Lee, Wonhyuk Lee, Youngchol Kim, JeongYeop Kim, Donghyun Kim
Learning Disentangled and Hierarchical Representation for Linguistic Compositionality in Language-based Object Detection
Sojung An, Kwanyong Park, Yong Jae Lee, Donghyun Kim
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
Machine Learning Lab
분포 변화에 강건한 딥러닝, 파운데이션 모델의 신뢰성·일반화, 표현학습, 지속학습, 테스트타임 적응 및 모델 평가 연구
LAAL Lab
Machine Learning, Deep Learning
AIDAS Lab
생성형 AI, 머신 러닝, 자연어/비전 처리, 빅데이터/AI 시스템
MLAI Lab
기계학습, 인공지능