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Korea University컴퓨터 비전· 머신러닝

김동현Donghyun Kim

UTL Lab

전이학습, 도메인 적응/일반화, 기반모델 적응, 멀티모달 표현 학습 연구

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
45
T1 논문
31
구성원
15
박사 7 · 석사 8
졸업생
1

고려대학교 김동현 교수 연구실은 컴퓨터 비전 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 45편(T1 31편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 7명, 석사과정 8명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 1명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

11.3 · 69%

7
2023
9
2024
13
2025
16
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 45편

20268편

  • Are We Truly Forgetting? A Critical Re-examination of Machine Unlearning Evaluation Protocols

    Yongwoo Kim, Sungmin Cha, Donghyun Kim

  • Beyond Visual Boundaries: Rethinking Scene Segmentation for Movie RAG

    Dong-Hee Kim, Seonwoo Choi, Changbeen Kim, Jungmyung Wi, Juyeon Ko, Youngju Choi, Il Hyeon Mun, Hyunwoo J. Kim, Donghyun Kim

  • Consistency-Preserving Concept Erasure via Unsafe-Safe Pairing and Directional Fisher-weighted Adaptation

    Yongwoo Kim, Sungmin Cha, Hyunsoo Kim, Jaewon Lee, Donghyun Kim

  • Correlation-Weighted Multi-Reward Optimization for Compositional Generation

    Jungmyung Wi, Hyunsoo Kim, Donghyun Kim

  • Delving into Pre-training for Domain Transfer: A Broad Study of Pre-training for Domain Generalization and Domain Adaptation

    Jungmyung Wi, Young Kyun Jang, Dujin Lee, Myeongseok Nam, Donghyun Kim

  • Diversity Over Frequency: Rethinking Tool Use in Visual Chain-of-Thought Agents

    Dong-Hee Kim, Reuben Tan, Donghyun Kim

  • KSAFE-MM: A Multimodal Safety Benchmark via Localized Contextualization for Korean Cultural Risks

    Yongwoo Kim, Sojung An, Yunjin Park, Jungwon Yoon, Dujin Lee, HyunBeom Cho, Jaewon Lee, Wonhyuk Lee, Youngchol Kim, JeongYeop Kim, Donghyun Kim

  • Learning Disentangled and Hierarchical Representation for Linguistic Compositionality in Language-based Object Detection

    Sojung An, Kwanyong Park, Yong Jae Lee, Donghyun Kim

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • Yonsei머신러닝

    이기복Kibok Lee

    Machine Learning Lab

    분포 변화에 강건한 딥러닝, 파운데이션 모델의 신뢰성·일반화, 표현학습, 지속학습, 테스트타임 적응 및 모델 평가 연구

    논문
    19
    구성원
    9
    졸업생
    7
  • SNU머신러닝

    김태섭Taesup Kim

    LAAL Lab

    Machine Learning, Deep Learning

    논문
    38
    구성원
    27
    졸업생
    21
  • SNU자연어처리·LLM

    도재영Jaeyoung Do

    AIDAS Lab

    생성형 AI, 머신 러닝, 자연어/비전 처리, 빅데이터/AI 시스템

    논문
    32
    구성원
    21
    졸업생
    0
  • KAIST머신러닝

    황성주Sung Ju Hwang

    MLAI Lab

    기계학습, 인공지능

    논문
    103
    구성원
    32
    졸업생
    35