윤세영Se-Young Yun
OSI Lab
기계학습, 통계적 추론
- 논문
- 145
- 구성원
- 33
- 졸업생
- 33
Data Intelligence Lab
자연어처리, 대규모 언어모델, 데이터 사이언스, 딥러닝, 상식 추론 연구
논문 주제가 비슷한 연구실
고려대학교 이상근 교수 연구실은 자연어처리·LLM 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 35편(T1 19편)을 발표했습니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
8.8 · 54%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 35편
Chronos: Chronology-Grounded Continued Pre-training for Language Model Adaptation to Materials Science
Sangyun Kim, Junho Kim, SangKeun Lee
KnowProxy: Adapting Large Language Models by Knowledge-guided Proxy
Gukhyeon Lee, Yeachan Kim, SangKeun Lee
MolSC: Leveraging Substituent Contributions to Enhance Fine-grained Molecular Understanding in LLMs
Hyuntae Park, Sooyeon Kim, Jiwon Park, SangKeun Lee
PICTURE: Enhancing Theory-of-Mind in Large Language Models by Revealing, Not Hiding, Characters’ Lack of Knowledge
Eojin Jeon, SangKeun Lee
RL-ARC: Calibrating Large Reasoning Models via Reasoning-guided Uncertainty
Gukhyeon Lee, SangKeun Lee
SCRIPT: A Subcharacter Compositional Representation Injection Module for Korean Pre-Trained Language Models
SungHo Kim, Juhyeong Park, Eda Atalay, SangKeun Lee
“Going to a trap house” conveys more fear than “Going to a mall”: Benchmarking Emotion Context Sensitivity for LLMs
Eojin Jeon, Mingyu Lee, Sangyun Kim, Junho Kim, Wanzee Cho, Tae-Eui Kam, SangKeun Lee
Bridging the Gap Between Molecule and Textual Descriptions via Substructure-aware Alignment
Hyuntae Park, Yeachan Kim, SangKeun Lee
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
OSI Lab
기계학습, 통계적 추론
SKI-ML Lab
Natural Language Processing, Machine Learning
ITML Lab
파운데이션 모델의 표현학습·적응·추론·평가에 관한 이론, 정보이론, 효율적이고 신뢰할 수 있는 머신러닝 연구
ML3 Lab
자연어처리, 대규모 언어모델, LLM 정렬 및 적응