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Seoul National UniversityAI 시스템· 자연어처리·LLM

이재진Jaejin Lee

THUNDER Research Group

AI, Data Platform

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
19
T1 논문
10
구성원
33
박사 16 · 석사 17
졸업생
67
교수 3명 배출

서울대학교 이재진 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 19편(T1 10편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 16명, 석사과정 17명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 67명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

4.8 · 53%

2
2023
2
2024
9
2025
6
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 19편

20266편

  • Choices Speak Louder than Questions

    Gyeongje Cho, Yeonkyoung So, and Jaejin Lee

  • KDDT1

    SEDD: Scalable and Efficient Dataset Deduplication with GPUs

    Youngjun Son, Chaewon Kim, Jaejin Lee

  • Thunder-DeID+: Boundary-Aware Korean De-identification from Court Judgments to Broader Sensitive Documents

    Gyuseong Lee, Gyeongje Cho, Jongmin Kim, Heejin Kim, Yeonkyoung So, Hyunggeun Jeon, Hyunji M. Park, Sangho Kim, Yoonhee Park, Youngbin Pyo, and Jaejin Lee

  • Thunder-KoNUBench: A Corpus-Aligned Benchmark for Korean Negation Understanding

    Sungmok Jung, Yeonkyoung So, Joonhak Lee, Sangho Kim, Yelim Ahn, and Jaejin Lee

  • Thunder-NUbench: A benchmark for LLMs’ sentence-level negation understanding

    Yeonkyoung So, Gyuseong Lee, Sungmok Jung, Joonhak Lee, JiA Kang, Sangho Kim, and Jaejin Lee

  • TRONTOR: To RoPE or Not to RoPE for Long-Context Modeling

    Youngjun Son, Jongyeon Park, Jaejin Lee

20252편

  • Assessing Socio-Cultural Alignment and Technical Safety of Sovereign LLMs

    Kyubyung Chae, Gihoon Kim, Gyuseong Lee, Taesup Kim, Jaejin Lee, and Heejin Kim

  • SID Symposium Digest of Technical PapersT2

    Enhancing Face Recognition Accuracy for Under-Display Cameras via Image Restoration

    Kyusu Ahn, Chanwoo Park, and Jaejin Lee

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • POSTECHAI 시스템

    전명재Myeongjae Jeon

    OMNIA Lab

    대규모 시스템 플랫폼, LLM 서빙, 분산 학습, 빅데이터 분석 연구

    논문
    12
    구성원
    11
    졸업생
    4
  • KAIST자연어처리·LLM

    임경태KyungTae Lim

    MLP Lab

    한국어 언어자원과 자연어처리, 멀티모달 초거대 언어모델을 연구합니다.

    논문
    38
    구성원
    12
    졸업생
    5
  • SNUAI 시스템

    서지원Jiwon Seo

    Machine Learning Systems Lab

    머신 러닝 시스템, 빅데이터 시스템

    논문
    12
    구성원
    15
    졸업생
    21
  • KU자연어처리·LLM

    이상근SangKeun Lee

    Data Intelligence Lab

    자연어처리, 대규모 언어모델, 데이터 사이언스, 딥러닝, 상식 추론 연구

    논문
    35
    구성원
    미확인
    졸업생
    0