홍승훈Seunghoon Hong
Vision and Learning Lab
컴퓨터 비전, 기계학습, 시각 인식, 생성 모델
- 논문
- 37
- 구성원
- 13
- 졸업생
- 9
AI Lab
인공지능, 딥러닝, 기계학습
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 윤성로 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 109편(T1 68편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 34명, 석사과정 13명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 93명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
27.3 · 62%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 109편
A Multifaceted Analysis of Negative Bias in Large Language Models through the Lens of Parametric Knowledge
Jongyoon Song, Sangwon Yu, Sungroh Yoon
Balancing Gradient Frequencies Facilitates Inductive Inference in Algorithmic Reasoning
Bong Gyun Kang, Jisoo Mok, Junsung Park, Dongjin Lee, Sungroh Yoon
Beyond Append-Only Decoding: A Recursive Edit-Based Encoder for Arithmetic Length Generalization
Bong Gyun Kang, Junyong Ahn, Jieun Byeon, Sungroh Yoon
Beyond Language-Specific Neurons: The Challenge of Identifying Speech-Specific Neurons in Multimodal LLMs
Nohil Park, Che Hyun Lee, Jiheum Yeom, Heeseung Kim, Sungroh Yoon
CANDI: Curated Test-time Adaptation for Multivariate Time-series Anomaly Detection under Distribution Shift
HyunGi Kim, Jisoo Mok, Hyungyu Lee, Juhyeon Shin, Sungroh Yoon
Contextualized Visual Personalization in Vision-Language Models
Yeongtak Oh, Sangwon Yu, Junsung Park, Han Cheol Moon, Jisoo Mok, Sungroh Yoon
Data-Driven Discovery of Quaternary Ammonium Interlayers for Efficient and Thermally Stable Perovskite Solar Cells
Jongbeom Kim*, Yang Jeong Park*, Chaehoon Jeon, Nahye Shin, Jaewang Park, Seungun Lee, Jino Im, Sungroh Yoon, Sang Il Seok
DCText: Scheduled Attention Masking for Visual Text Generation via Divide-and-Conquer Strategy
Jaewoo Song, Jooyoung Choi, Kanghyun Baek, Sangyub Lee, Daemin Park, Sungroh Yoon
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
Vision and Learning Lab
컴퓨터 비전, 기계학습, 시각 인식, 생성 모델
Laboratory of Computational Biology
생물정보학/진유생물학
AIDAS Lab
생성형 AI, 머신 러닝, 자연어/비전 처리, 빅데이터/AI 시스템
SIIT Lab
딥러닝, 컴퓨터 비전, 생성 모델, AI 안전성