권태경Taekyoung Kwon
MM Lab
Future internet architecture, Information-centric networking, Peer-to-peer, Mobile/wireless networking
- 논문
- 19
- 구성원
- 12
- 졸업생
- 128
AI Security Lab
인공지능 보안, 적대적 머신러닝, 딥페이크 탐지, 소프트웨어 취약점 분석과 퍼징, 정보보호 및 프라이버시 연구
논문 주제가 비슷한 연구실
연세대학교 권태경 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 22편(T1 2편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 7명, 석사과정 11명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 55명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
5.5 · 9%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 22편
Chimera: Compositional Jailbreak Attacks on LLMs via Judgment-Driven Search over Heterogeneous Strategies
Leo Hyun Park, Juwon Cho, Gyuhwan Kim, YoonDong Yeo, Taekyoung Kwon
DAM: Dual-DPO Adversarial Multimodal Jailbreak Attacks on MLLMs via Contextual Camouflage
YoonDong Yeo, Taekyoung Kwon
No One Model to Rule Them All: A Quality-Adaptive Ensemble Defense against Quality-Shift Adversaries in Deepfake Detection
Eunbi Hwang, Hyunseok Lee, Taekyoung Kwon
TRACE: Traceable Retrieval-Augmented Criteria-based Evidence for Robust Vision-Language Model Safety Guardrails
A Yeon Kim, Taekyoung Kwon
A Continuous Authentication Framework for Securing Metaverse Identities
Sangsoo Han, Eunbi Hwang, YoonSik Kim, Taekyoung Kwon
Amplifying Training Data Exposure through Fine-Tuning with Pseudo-Labeled Memberships
Myunggyo Oh, Hong Eun Ahn, Leo Hyun Park, Taekyoung Kwon
Continuous Authentication for Secure and Seamless User-Avatar Integration in Multi-Device Metaverses
Eunbi Hwang, YoonSik Kim, Taekyoung Kwon
LeakGuard: Detecting and Mitigating Attribute Leakage in Fine-Tuned Diffusion Models
A Yeon Kim, Jung Yup Rhee, Taekyoung Kwon
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
MM Lab
Future internet architecture, Information-centric networking, Peer-to-peer, Mobile/wireless networking
IVY Lab
시각 음성 인식, 멀티모달 AI, 비전-언어 모델, 얼굴/감정 인식, 적대적 강건성
TAIL
AI 안전성, 적대적 강건성, 이상탐지, 생성 AI, 멀티모달 학습 연구
STAI Lab
AI 안전성과 신뢰할 수 있는 AI(설명가능성·강건성·불확실성)를 연구하며, LLM 에이전트 평가, 메모리·검색 기반 지속 적응, 인간의 감독·통제 가능성을 다룹니다.