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Yonsei University머신러닝· AI 시스템· 컴퓨터 비전

권태경Taekyoung Kwon

AI Security Lab

인공지능 보안, 적대적 머신러닝, 딥페이크 탐지, 소프트웨어 취약점 분석과 퍼징, 정보보호 및 프라이버시 연구

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
22
T1 논문
2
구성원
18
박사 7 · 석사 11
졸업생
55

연세대학교 권태경 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 22편(T1 2편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 7명, 석사과정 11명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 55명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

5.5 · 9%

5
2023
7
2024
6
2025
4
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

자주 발표한 학회·저널

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 22편

20264편

  • Chimera: Compositional Jailbreak Attacks on LLMs via Judgment-Driven Search over Heterogeneous Strategies

    Leo Hyun Park, Juwon Cho, Gyuhwan Kim, YoonDong Yeo, Taekyoung Kwon

  • ACSACT2

    DAM: Dual-DPO Adversarial Multimodal Jailbreak Attacks on MLLMs via Contextual Camouflage

    YoonDong Yeo, Taekyoung Kwon

  • ACSACT2

    No One Model to Rule Them All: A Quality-Adaptive Ensemble Defense against Quality-Shift Adversaries in Deepfake Detection

    Eunbi Hwang, Hyunseok Lee, Taekyoung Kwon

  • ACSACT2

    TRACE: Traceable Retrieval-Augmented Criteria-based Evidence for Robust Vision-Language Model Safety Guardrails

    A Yeon Kim, Taekyoung Kwon

20254편

  • IEEE TSCT2

    A Continuous Authentication Framework for Securing Metaverse Identities

    Sangsoo Han, Eunbi Hwang, YoonSik Kim, Taekyoung Kwon

  • Amplifying Training Data Exposure through Fine-Tuning with Pseudo-Labeled Memberships

    Myunggyo Oh, Hong Eun Ahn, Leo Hyun Park, Taekyoung Kwon

  • Continuous Authentication for Secure and Seamless User-Avatar Integration in Multi-Device Metaverses

    Eunbi Hwang, YoonSik Kim, Taekyoung Kwon

  • WISA

    LeakGuard: Detecting and Mitigating Attribute Leakage in Fine-Tuned Diffusion Models

    A Yeon Kim, Jung Yup Rhee, Taekyoung Kwon

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • SNUAI 시스템

    권태경Taekyoung Kwon

    MM Lab

    Future internet architecture, Information-centric networking, Peer-to-peer, Mobile/wireless networking

    논문
    19
    구성원
    12
    졸업생
    128
  • KAIST컴퓨터 비전

    노용만Yong Man Ro

    IVY Lab

    시각 음성 인식, 멀티모달 AI, 비전-언어 모델, 얼굴/감정 인식, 적대적 강건성

    논문
    75
    구성원
    16
    졸업생
    105
  • KU머신러닝

    정종헌Jongheon Jeong

    TAIL

    AI 안전성, 적대적 강건성, 이상탐지, 생성 AI, 멀티모달 학습 연구

    논문
    23
    구성원
    12
    졸업생
    0
  • KAIST머신러닝

    오성준Seong Joon Oh

    STAI Lab

    AI 안전성과 신뢰할 수 있는 AI(설명가능성·강건성·불확실성)를 연구하며, LLM 에이전트 평가, 메모리·검색 기반 지속 적응, 인간의 감독·통제 가능성을 다룹니다.

    논문
    45
    구성원
    14
    졸업생
    10