Machine Learning TheoryNatural Language Processing

손지용

파운데이션 모델의 표현학습·적응·추론·평가에 관한 이론, 정보이론, 효율적이고 신뢰할 수 있는 머신러닝 연구

이메일
jysohn1108@gmail.com

논문 현황

2023-2025 논문 분석

전체
19
연평균
6.3
T1 비율
47%

연구 분야

Foundation Models
Representation Learning
Information Theory
LLM Reasoning
Efficient Machine Learning

주요 학회/저널

ICMLNEURIPSICLRNAACLAAAI

구성원13

Total13
PhD3
MS10

졸업생

전체
4
학계 0%산업계 100%
산업계
Bank of KoreaKrafton