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Yonsei University머신러닝· 자연어처리·LLM

손지용Jy-yong Sohn

ITML Lab

파운데이션 모델의 표현학습·적응·추론·평가에 관한 이론, 정보이론, 효율적이고 신뢰할 수 있는 머신러닝 연구

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
24
T1 논문
14
구성원
13
박사 3 · 석사 10
졸업생
4

연세대학교 손지용 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 24편(T1 14편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 3명, 석사과정 10명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 4명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

6.0 · 58%

4
2023
8
2024
7
2025
5
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 24편

20265편

  • Beyond Uniform Detection: Adaptive Hallucination Detection for RAG Across Response Regimes

    J. Park, S. Ryu, J. Sohn, J. Moon

  • Distributional Alignment as a Criterion for Designing Task Vectors in In-Context Learning

    J. Kwon, J. Choi, J. Sohn

  • Fine-Tuning Without Forgetting In-Context Learning: A Theoretical Analysis of Linear Attention Models

    C. Lee, J. Sohn, K. Lee

  • How to Correctly Report LLM-as-a-Judge Evaluations

    C. Lee, T. Zeng, J. Jeong, J. Sohn, K. Lee

  • Same Concept, Different Directions: Cross-Modal Feature Heterogeneity in Sparse Autoencoders

    C. Lee, J. Kwon, K. Min, J. Sohn

20253편

  • A Theoretical Framework for Preventing Class Collapse in Supervised Contrastive Learning

    C. Lee, J. Oh, K. Lee, J. Sohn

  • Frontiers in Psychiatry

    Aligning Large Language Models for Cognitive Behavioral Therapy: A Proof-of-Concept Study

    Y. Kim, C. Choi, S. Cho, J. Sohn, B.-H. Kim

  • Buffer-based Gradient Projection for Continual Federated Learning

    S. Dai, J. Sohn, B. Chen, S. Alam, R. Balakrishnan, S. Banerjee, N. Himayat, K. Lee

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • KU자연어처리·LLM

    이상근SangKeun Lee

    Data Intelligence Lab

    자연어처리, 대규모 언어모델, 데이터 사이언스, 딥러닝, 상식 추론 연구

    논문
    35
    구성원
    미확인
    졸업생
    0
  • KAIST머신러닝

    윤세영Se-Young Yun

    OSI Lab

    기계학습, 통계적 추론

    논문
    145
    구성원
    33
    졸업생
    33
  • SNU자연어처리·LLM

    이재윤Jay-Yoon Lee

    SKI-ML Lab

    Natural Language Processing, Machine Learning

    논문
    26
    구성원
    25
    졸업생
    10
  • Yonsei머신러닝

    이기복Kibok Lee

    Machine Learning Lab

    분포 변화에 강건한 딥러닝, 파운데이션 모델의 신뢰성·일반화, 표현학습, 지속학습, 테스트타임 적응 및 모델 평가 연구

    논문
    19
    구성원
    9
    졸업생
    7