KU머신러닝
이성환Seunghwan Lee
PRML Lab
패턴인식, 기계학습, 컴퓨터비전, 뇌-컴퓨터 인터페이스 연구
- 논문
- 181
- 구성원
- 85
- 졸업생
- 258
이종석Jong-Seok Lee
MCML Group
설명 가능하고 책임감 있으며 효율적인 AI, 안전한 이미지 생성과 머신 언러닝, 학습 기반 영상압축, 뇌-컴퓨터 인터페이스와 멀티모달 딥러닝 연구
논문 주제가 비슷한 연구실
- 2023–2026 논문
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- 구성원
- 16
- 박사 12 · 석사 4
- 졸업생
- 21
연세대학교 이종석 교수 연구실은 컴퓨터 비전 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 32편(T1 10편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 12명, 석사과정 4명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 21명입니다.
논문 실적
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
8.0 · 31%
112023
52024
62025
102026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.
논문으로 본 연구 주제
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
최근 논문
논문 32편
20268편
- ICIPT2
Beyond detection: Analyzing and classifying global and local memorization in diffusion models
J. Kim, J. Park, J. Hwang, J.-S. Lee
- ICIPT2
Coarse-to-fine: Progressive image compression for semantically hierarchical classification
J. Kim, J.-H. Kim, J.-S. Lee
- ACCVT2
Dominating vs. dominated: Concept-level generative collapse in diffusion models
H. Jeong, J.-S. Lee
- ACCVT2
DRIFT: Derailing denoising trajectories of flow-matching VLAs with adversarial patch attack
H. Tae, J.-S. Lee
- ACCVT2
Event-based scene synthesis via inter-frame residual alignment
J. Kong, J.-H. Kim, J.-S. Lee
- NeurIPST1
How diffusion models memorize
J. Kim, S. Kim, J.-S. Lee
- ECCVWorkshop
Progressive learned image compression for machine perception
J. Kim, J.-H. Kim, J.-S. Lee
- ACCVT2
SLIM: Semantic-based low-bitrate image compression for machines
H. Lee, J.-H. Kim, J.-S. Lee
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노승문Albert No
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