Yonsei University자연어처리·LLM· 데이터 마이닝

이동하Dongha Lee

DLI Lab

대규모 언어 모델, 정보 검색, 추천 시스템, 사용자 모델링 연구

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.

연세대학교 이동하 교수 연구실은 자연어처리·LLM 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 58편(T1 37편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 6명, 석사과정 6명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 5명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

14.5 · 64%

2023

2024

2025

2026

T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

논문 58편

WWWT1
AgenticShop: Benchmarking Agentic Product Curation for Personalized Web Shopping
{Sunghwan Kim, Ryang Heo}, Yongsik Seo, Jinyoung Yeo, Dongha Lee
ICMLT1
BESPOKE: Benchmark for Search-Augmented Large Language Model Personalization via Diagnostic Feedback
{Hyunseo Kim, Sangam Lee}, Kwangwook Seo, Dongha Lee
ICMLT1
Beyond the Final Answer: Evaluating the Reasoning Trajectories of Tool-Augmented Agents
Wonjoong Kim, Sangwu Park, Yeonjun In, Sein Kim, Dongha Lee, Chanyoung Park
KDDT1
CREAM: Continual Retrieval on Dynamic Streaming Corpora with Adaptive Soft Memory
Huijeong Son, Hyeongu Kang, Sunho Kim, Subeen Ho, Seongku Kang, Dongha Lee, Susik Yoon
SIGIRT1
IPQA: A Benchmark for Core Intent Identification in Personalized Question Answering
Jieyong Kim, Maryam Amirizaniani, Soojin Yoon, Dongha Lee
SIGIRT1
MVIGER: Multi-View Variational Integration of Complementary Knowledge for Generative Recommender
Tongyoung Kim, Soojin Yoon, SeongKu Kang, Jinyoung Yeo, Dongha Lee
ICMRT2
On the Effectiveness of Integration Methods for Multimodal Dialogue Response Retrieval
Seongbo Jang, Seonghyeon Lee, Dongha Lee, Hwanjo Yu
ACLT1
P-Check: Advancing Personalized Reward Model via Learning to Generate Dynamic Checklist
Kwangwook Seo, Dongha Lee

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.