KAIST데이터 마이닝
황지영Joyce Jiyoung Whang
Big Data Intelligence Lab
지식 그래프, 그래프 신경망, 추천 시스템, LLM 안전성
- 논문
- 21
- 구성원
- 12
- 졸업생
- 8
이경호Kyong-Ho Lee
ICL
지식그래프, 추천시스템, 대화형 AI, 온톨로지
논문 주제가 비슷한 연구실
- 2023–2026 논문
- 25
- T1 논문
- 6
- 구성원
- 10
- 박사 4 · 석사 6
- 졸업생
- 74
연세대학교 이경호 교수 연구실은 데이터 마이닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 25편(T1 6편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 4명, 석사과정 6명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 74명입니다.
논문 실적
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
6.3 · 24%
62023
42024
82025
72026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.
논문으로 본 연구 주제
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
최근 논문
논문 25편
20267편
Data-Efficient Adaptation to Contextual Shifts in LLM-based Conversational Recommendation
Hyeongjun Yang, Donghyun Kim, Seokju Hwang, Midan Shim, KyuHwan Yeom, KaeHyun Um, Kyong-Ho Lee
- Simulation
LLM-based Wargame Scenario Generation with Domain Ontology and ECA Rules
Yongsu Bae, Seokju Hwang, Kyong-Ho Lee, Kyunghwa Lee
- ACLT1
LLMs as Knowledge Graph Refiners: Mitigating Factual Inconsistencies in Generative Knowledge Extraction
Donghyun Kim, Hyeongjun Yang, Seokju Hwang, Kyong-Ho Lee, Chanhee Lee
PlanQA: A Plan-Execute-Reason Framework for Knowledge Graph Question Answering Using Large Language Models
Jongwon Park, Kyuhwan Yeom, Kyong-Ho Lee
- WWWT1
RPO-RAG: Aligning Small LLMs with Relation-aware Preference Optimization for Knowledge Graph Question Answering
Kaehyun Um, Kyuhwan Yeom, Haerim Yang, Minyoung Choi, Hyeongjun Yang, Kyong-Ho Lee
- AAAIT1
VSPO: Validating Semantic Pitfalls in Ontology via LLM-Based CQ Generation
Hyojun Choi, Seokju Hwang, Kyong-Ho Lee
Which bird does not have wings: Negative-constrained KGQA with Schema-guided Semantic Matching and Self-directed Refinement
Midan Shim, Seokju Hwang, KaeHyun Um, Kyong-Ho Lee
20251편
Active Learning Framework for Improving Knowledge Graph Accuracy
Donghyun Kim, Hyeongjun Yang, Seokju Hwang, Kyuhwan Yeom, Midan Shim, Kyong-Ho Lee
비슷한 주제의 연구실
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.