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Seoul National UniversityAI 시스템· 컴퓨터 비전

유승주Sungjoo Yoo

CMA Lab

인공지능 알고리즘/하드웨어 통합 최적화

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
18
T1 논문
14
구성원
19
박사 17 · 석사 2
졸업생
31

서울대학교 유승주 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 18편(T1 14편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 17명, 석사과정 2명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 31명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

4.5 · 78%

4
2023
5
2024
4
2025
5
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 18편

20265편

  • EntropyCache: Decoded Token Entropy Guided KV Caching for Diffusion Language Models

    M. Cheong, D. Son, W. Lim, S. Yoo

  • LAQuant: A Simple Overhead-free Large Reasoning Model Quantization by Layer-wise Lookahead Loss

    E. Choi*, S. Song*, S. Yoo

  • Locality-Aware Redundancy Pruning for LLM Depth Compression

    V.-D. Yun*, Y. Kim*, W. Lim*, Y. Heo, M. Kim, S. Lee

  • MV-RoMa: From Pairwise Matching into Multi-View Track Reconstruction

    J. Lee, S. Kang, S. Yoo

  • PN-Mix: Pair-Norm Guided Mixed-Precision Key Cache Quantization for Efficient Long-Output LLM Inference

    G. Song, S. Yoo

20253편

  • Dense-SfM: Structure from Motion with Dense Consistent Matching

    J. Lee, S. Yoo

  • FuriosaAI RNGD: A Tensor Contraction Processor for Sustainable AI Computing

    Y. Choi, J. Park, S. Lee, J. Yeon, M. Kim, C. Park, B. Bae, H. Jeong, H. Kim, J. Paik, N. P. Lopes, S. Yoo

  • NSNQuant: A Double Normalization Approach for Calibration-Free Low-Bit Vector Quantization of KV Cache

    D. Son, E. Choi, S. Yoo

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • SNUAI 시스템

    김재준Jae-Joon Kim

    VLSI Lab

    뉴럴 네트워크 경량화, 딥러닝 가속기 회로 설계

    논문
    51
    구성원
    31
    졸업생
    28
  • SNUAI 시스템

    이재욱Jae W. Lee

    ARC Lab

    컴퓨터 아키텍처, 병렬 컴퓨팅, 소프트웨어 최적화, HW-SW 코디자인

    논문
    32
    구성원
    20
    졸업생
    55
  • POSTECH머신러닝

    이남훈Namhoon Lee

    Computational Optimization Lab

    대규모 머신러닝을 위한 계산 최적화 연구

    논문
    26
    구성원
    12
    졸업생
    4
  • POSTECH머신러닝

    이재호Jaeho Lee

    EffL Lab

    효율적인 머신러닝 이론, 알고리즘, 시스템 개발을 통한 접근성 높은 AI 연구

    논문
    38
    구성원
    14
    졸업생
    9