KAIST머신러닝
정송Song Chong
강화학습, 분산학습
- 논문
- 13
- 구성원
- 미확인
- 졸업생
- 56
논문 주제가 비슷한 연구실
- 2023–2026 논문
- 32
- T1 논문
- 13
- 구성원
- 14
- 박사 10 · 석사 4
- 졸업생
- 7
고려대학교 김성웅, 임성빈 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 32편(T1 13편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 10명, 석사과정 4명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 7명입니다.
논문 실적
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
8.0 · 41%
72023
102024
62025
92026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.
자주 발표한 학회·저널
논문으로 본 연구 주제
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
최근 논문
논문 32편
20268편
- NeurIPST1
FiRe: Fine-grained Multimodal Reasoning for Enhanced Image Generation
Yongjin Kim, Yoonjin Oh, Yerin Kim, Hyomin Kim, Jeeyoung Yun, Yujung Heo, Minjun Kim, Sungwoong Kim
LM-SPT: LM-Aligned Semantic Distillation for Speech Tokenization
Daejin Jo, Jeeyoung Yun, Byungseok Roh, Sungwoong Kim
- ICMLT1
Machine Learning Hamiltonians are Accurate Energy-Force Predictors
Seongsu Kim, Chanhui Lee, Yoonho Kim, Seongjun Yun, Honghui Kim, Nayoung Kim, Changyoung Park, Sehui Han, Sungbin Lim, Sungsoo Ahn
- COLMT2
MolDesignBench: Evaluating LLM-based Agent for Scenario-grounded Molecular Design
Yongjun Jeong, Hanbum Ko, Ye Rin Kim, Chanhui Lee, Rodrigo Hormazabal, Jaewan Lee, Sehui Han, Sungbin Lim, Sungwoong Kim
- CHIWorkshop
ORCA: ORchestrating Causal Agent
Joanie Hayoun Chung, Chaemyung Lim, Sumin Lee, Songseong Kim, Sungbin Lim
- CVPRT1
OSPO: Object-Centric Self-Improving Preference Optimization for Text-to-Image Generation
Yoonjin Oh, Yongjin Kim, Hyomin Kim, Donghwan Chi, Sungwoong Kim
- EMNLPT1
Plan-and-Verify Video Reward Reasoning with Spatio-Temporal Scene Graph Grounding
Hyomin Kim, Junghye Kim, Joanie Hayoun Chung, Yoonjin Oh, Kyungjae Lee, Sungbin Lim, Sungwoong Kim
RetroReasoner: A Reasoning LLM for Strategic Retrosynthesis Prediction
Hanbum Ko, Chanhui Lee, Ye Rin Kim, Rodrigo Hormazabal, Sehui Han, Sungbin Lim, Sungwoong Kim
비슷한 주제의 연구실
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.