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Seoul National UniversityAI 시스템

서지원Jiwon Seo

Machine Learning Systems Lab

머신 러닝 시스템, 빅데이터 시스템

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
12
T1 논문
7
구성원
15
박사 5 · 석사 10
졸업생
21
교수 1명 배출

서울대학교 서지원 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 12편(T1 7편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 5명, 석사과정 10명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 21명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

3.0 · 58%

5
2023
2
2024
2
2025
3
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

연도별 주요 주제

  1. 2023AI 에이전트
  2. 2026모델 경량화

최근 논문

논문 12편

20263편

  • FlexiQ: Adaptive Mixed-Precision Quantization for Latency/Accuracy Trade-Offs in Deep Neural Networks

    Jaemin Kim, Hongjun Um, Sungkyun Kim, Yongjun Park, and Jiwon Seo

  • Speculative Verification: Exploiting Information Gain to Refine Speculative Decoding

    Sungkyun Kim, Jaemin Kim, Dogyung Yoon, Jiho Shin, Junyeol Lee, and Jiwon Seo

  • Spexis: Speculative and Lookahead Scheduling for LLM Inference

    Hyungyu Jung, Jaehyeok Yu, Hoonseo Choi, Sungkyun Kim, Jinho Lee, and Jiwon Seo

20252편

  • Efficient Image Super-Resolution Using Dynamic Quality Control With Recursive Model Structures

    Inho Lee, Jaemin Park, Seunghwan Lee, Tae Hyun Kim, Jiwon Seo, Hunjun Lee, and Yongjun Park

  • ICST1

    PIM-CARE: A Compiler-Assisted Dynamic Resource Allocation Framework for Real-world DRAM PIM

    I. Hwang, D. Kim, S. Kang, T. Park, T. Kim, J. Seo, H. Kim, Y. Kim, Y. Park

20242편

  • Discovering Efficient Fused Layer Configurations for Executing Multi-Workloads on Multi-core NPUs

    Younghyun Lee, Hyejun Kim, Yongseung Yu, Myeongjin Cho, Jiwon Seo, and Yongjun Park

  • ExeGPT: Constraint-Aware Resource Scheduling for LLM Inference

    Hyungjun Oh, Kihong Kim, Jaemin Kim, Sungkyun Kim, Du-seong Chang, and Jiwon Seo

20231편

  • TACOT1

    ISP Agent: A Generalized In-Storage-Processing Workload Offloading Framework by Providing Multiple Optimization Opportunities

    Seokwon Kang, Jongbin Kim, Gyeongyong Lee, Jeongmyung Lee, Jiwon Seo, Hyungsoo Jung, Yongho Song, and Yongjun Park

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • SNUAI 시스템

    이진호Jinho Lee

    AISys Lab

    인공지능 시스템 및 최적화, 컴퓨터 구조

    논문
    39
    구성원
    17
    졸업생
    3
  • POSTECH머신러닝

    김동우, 옥정슬, 박상돈, 박은혁Dongwoo Kim, Jungseul Ok, Sangdon Park, Eunhyeok Park

    ML Lab

    기하학적 머신러닝, 그래프 신경망, 신뢰할 수 있는 AI, 생성모델, LLM 연구

    논문
    119
    구성원
    54
    졸업생
    28
  • KAISTAI 시스템

    김세훈Sehoon Kim

    SEAL

    대규모 언어모델과 AI 에이전트를 효율적이고 확장 가능하게 만드는 알고리즘과 시스템을 연구하며, 학습·추론 시스템, 모델 압축·장문맥 추론, 효율적 추론과 에이전트를 다룹니다.

    2026 업데이트 중
    논문
    14
    구성원
    1
    졸업생
    0
  • SNU머신러닝

    송현오Hyun Oh Song

    Machine Learning Lab

    Machine Learning

    논문
    16
    구성원
    7
    졸업생
    6